Dieser Kurs vermittelt die wesentlichen Fähigkeiten zur Nutzung von Python im Bereich der Datenanalyse und des Data Engineering. Die Teilnehmenden erlernen den Umgang mit relevanten Programmbibliotheken zur Verarbeitung und Aufbereitung strukturierter Daten. Ein Fokus liegt auf der Entwicklung effizienter Workflows für die Datenbereitstellung.
Kursinhalt1. Grundlagen der Programmierung mit Python
- Einführung in die Syntax und grundlegende Datentypen
- Verwendung von Kontrollstrukturen und Funktionen
- Strukturierung von Daten mit Listen und Dictionaries
2. Datenmanipulation mit Pandas und NumPy
- Einsatz von NumPy für numerische Berechnungen
- Bereinigung und Transformation von Datensätzen mit Pandas
- Zusammenführen und Filtern großer Datenmengen
3. Datenvisualisierung und Berichterstellung
- Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib und Seaborn
- Grafische Darstellung von Trends und Mustern
- Export von Analyseergebnissen in verschiedene Formate
4. Datenimport und Schnittstellen
- Einlesen von CSV und Excel Dateien
- Anbindung von Datenbanken mittels Python
- Automatisierung von Datenimportprozessen
Berufliche Relevanz
- Fachliche Unterstützung bei der Aufbereitung großer Datenmengen in Unternehmen
- Einsatzmöglichkeiten in Abteilungen für Business Intelligence und IT Entwicklung
- Optimierung betrieblicher Abläufe durch automatisierte Datenverarbeitung