Dieser Kurs vermittelt theoretische und praktische Basiskenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz für die Datenanalyse. Teilnehmende lernen zentrale Konzepte und Begrifflichkeiten sowie die Funktionsweise grundlegender Algorithmen kennen. Die Inhalte konzentrieren sich auf die Einordnung von KI-Technologien in den Kontext moderner Datenverarbeitungsprozesse.
Kursinhalt1. Grundlagen und Begriffe der KI
- Historische Entwicklung und Definition von Künstlicher Intelligenz
- Unterscheidung zwischen schwacher und starker KI
- Überblick über Teilgebiete wie Machine Learning und Deep Learning
2. Maschinelles Lernen in der Datenanalyse
- Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Grundprinzipien von Regressionsmodellen und Klassifikationsmodellen
- Bedeutung von Trainingsdaten und Testdaten
3. Anwendungsbereiche und Werkzeuge
- KI-gestützte Datenaufbereitung und Mustererkennung
- Typische Einsatzszenarien im unternehmerischen Kontext
- Übersicht gängiger Softwareumgebungen für die Analyse
4. Ethische Aspekte und Datenqualität
- Verantwortungsvoller Umgang mit automatisierten Entscheidungen
- Einfluss der Datenqualität auf KI-Modelle
- Grundlagen des Datenschutzes bei KI-Anwendungen
Berufliche Relevanz
- Erweiterung der analytischen Kompetenzen um KI-basierte Methoden
- Bedarf an Fachkräften mit Verständnis für automatisierte Analyseprozesse
- Unterstützung datengetriebener Entscheidungsfindungen in verschiedenen Branchen