Dieser Kurs vermittelt die wesentlichen Kenntnisse zur Durchführung und Optimierung von ETL-Prozessen in der Datenanalyse. Die Teilnehmenden erlernen systematisch die Schritte der Extraktion, Transformation und des Ladens von Daten aus heterogenen Quellen. Ein Fokus liegt auf der Sicherstellung der Datenqualität für nachfolgende Analyseprozesse.
Kursinhalt1. Grundlagen der Datenextraktion
- Identifikation und Anbindung verschiedener Datenquellen
- Methoden zur automatisierten Datenabfrage
- Sicherung der Datenintegrität beim Auslesen
2. Datentransformation und Bereinigung
- Harmonisierung unterschiedlicher Datenformate
- Anwendung von Filterregeln und Aggregationen
- Techniken zur Erkennung und Korrektur von Datenfehlern
3. Ladestrategien und Zielarchitekturen
- Strukturierung von Zielsystemen wie Data Warehouses
- Unterscheidung zwischen initialer und inkrementeller Beladung
- Validierung der Datenbestände nach dem Ladevorgang
Berufliche Relevanz
- Bedarf an Fachkräften für die automatisierte Datenaufbereitung
- Einsatzmöglichkeiten in der Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilungen
- Grundlage für die Erstellung valider Business-Intelligence-Berichte