Dieser Kurs vermittelt die wesentlichen Kenntnisse über maschinelles Lernen im Kontext der Business-Analyse. Teilnehmende lernen wie Algorithmen zur Datenanalyse eingesetzt werden um Geschäftsprozesse zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Die Vermittlung umfasst sowohl theoretische Grundlagen als auch die Anwendung gängiger Modelle in Unternehmensumgebungen.
Kursinhalt1. Grundlagen des maschinellen Lernens
- Definition und Abgrenzung von künstlicher Intelligenz
- Unterscheidung zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen
- Überblick über relevante Datenquellen und Datenqualität
2. Algorithmen und Modellierung
- Einführung in Regressions und Klassifikationsmodelle
- Funktionsweise von Entscheidungsbäumen und Clustering-Verfahren
- Bewertung der Modellgüte durch Kennzahlen
3. Integration in Geschäftsprozesse
- Identifikation von Anwendungsfällen für prädiktive Analysen
- Kommunikation von Analyseergebnissen an Stakeholder
- Berücksichtigung ethischer Aspekte und Datenschutzanforderungen
Berufliche Relevanz
- Bedarf an Fachkräften für die Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilung
- Erhöhung der Effizienz durch automatisierte Dateninterpretationen
- Unterstützung bei der strategischen Planung durch präzise Prognosen