Der Bereich der Softwareentwicklung wird zunehmend durch technologische Fortschritte im Feld der Künstlichen Intelligenz geprägt. Die Einbindung großer Sprachmodelle ermöglicht die Erstellung fortgeschrittener Anwendungen die natürliche Sprache verarbeiten und generieren können. Im Fokus steht dabei die LLM-Integration um bestehende Systeme durch intelligente Schnittstellen und automatisierte Textverarbeitungsprozesse zu erweitern.

Kursinhalt
1. Grundlagen und fachlicher Kontext
  • Einordnung von Sprachmodellen in moderne Softwarearchitekturen
  • Funktionsweise und Architektur von Large Language Models
  • Sicherheitstechnische Aspekte bei der Anbindung externer Schnittstellen

2. Methoden und Arbeitsweisen
  • Nutzung von Programmierschnittstellen zur Modellintegration
  • Einsatz von Frameworks zur Orchestrierung von KI-Workflows
  • Strukturierung von Eingabeaufforderungen zur Steuerung der Modellausgaben

3. Praktische Anwendung im Arbeitskontext
  • Einbindung sprachverarbeitender Komponenten in Applikationen
  • Automatisierung von Textanalyseprozessen in der Softwareentwicklung
  • Verknüpfung von Modellen mit betrieblichen Datenbeständen

4. Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung
  • Validierung der Antwortqualität und fachliche Ergebniskontrolle
  • Fehlersuche und Debugging bei automatisierten Sprachprozessen
  • Anpassung der Integrationsparameter zur Performanceoptimierung

Berufliche Relevanz
  • Erweiterung des technologischen Portfolios in der IT-Entwicklung
  • Anpassung an veränderte Anforderungen in der Softwareerstellung
  • Einsatz moderner Werkzeuge zur Effizienzsteigerung in der Programmierung