Innerhalb des Themenfeldes Data Analytics stellt die Aufbereitung von Informationen eine wesentliche Grundlage für den Bereich Datenanalyst:in dar. Die methodische Datenvisualisierung erlaubt die Identifikation von Zusammenhängen und Trends zur Unterstützung fachlicher Entscheidungsprozesse. Durch die Transformation komplexer Datenbestände in grafische Formate werden Informationen für verschiedene Zielgruppen effizient nutzbar gemacht.
1. Grundlagen und fachlicher Kontext- Einführung in die Prinzipien der visuellen Wahrnehmung
- Unterscheidung verschiedener Datentypen und deren Eignung für Darstellungsformen
- Überblick über gestalterische Grundregeln zur Informationsvermittlung
2. Methoden und Arbeitsweisen
- Auswahlkriterien für Diagrammtypen und grafische Elemente
- Verfahren zur Datenbereinigung und Vorbereitung für die grafische Aufbereitung
- Anwendung von Farbkonzepten und Layoutvorgaben zur Steigerung der Übersichtlichkeit
3. Praktische Anwendung im Arbeitskontext
- Erstellung von interaktiven Berichten für die Tätigkeit als Datenanalyst:in
- Implementierung von automatisierten Reportingstrukturen
- Integration von Datenquellen in visuelle Analysewerkzeuge
4. Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung
- Bewertung der Effektivität visueller Kommunikationsmittel
- Überprüfung und Anpassung bestehender Visualisierungsstandards
- Identifikation von Optimierungspotenzialen in der Informationsdarstellung
Berufliche Relevanz
- Unterstützung der datengestützten Kommunikation im Unternehmen
- Erleichterung der Interpretation von komplexen Geschäftsprozessen
- Sicherstellung eines strukturierten Informationsflusses durch fachgerechte Aufbereitung