Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Grundlagen von Robotik, KI und Simulation
Prinzipien der Robotik und automatisierter Systeme
Bedeutung von Simulationen in Planung, Entwicklung und Optimierung
Abgrenzung zwischen klassischer Modellierung, digitaler Zwillinge und KI-gestützten Simulationen
Technologien und Plattformen
Nutzung führender Tools wie Gazebo, Webots, MATLAB Robotics Toolbox, CoppeliaSim
KI-Integration mit TensorFlow, PyTorch und OpenVINO
Cloud- und Edge-Umgebungen zur Skalierung komplexer Simulationsprojekte
Architektur- und Simulationsdesign
Modellierung physikalischer Systeme, Sensoren und Aktoren
Erstellung digitaler Zwillinge für Produktionslinien, Logistiksysteme und Serviceroboter
Entwicklung modularer Simulationsarchitekturen für verschiedene Branchen
Anwendungsfelder
Industrie: Planung, Optimierung und Qualitätssicherung von Fertigungsprozessen
Logistik: Simulation autonomer Transportsysteme und Lagerprozesse
Medizin: Entwicklung und Test chirurgischer Assistenzsysteme
Mobilität: Optimierung von autonomen Fahrzeug- und Drohnenflotten
KI-gestützte Optimierung
Nutzung von Reinforcement Learning für Entscheidungsmodelle
Analyse großer Datensätze für prädiktive und adaptive Simulationsmodelle
Performance-Tuning zur Erhöhung von Effizienz und Präzision
Integration in reale Systeme
Schnittstellen zwischen Simulation und physischer Implementierung
Test- und Validierungsstrategien für reale Umgebungen
Nutzung von Simulationen für kontinuierliche Prozessverbesserung
Sicherheit, Compliance und Ethik
Sicherheitsstandards und Normen (ISO, IEC) für Robotik-Simulationen
Datenschutz in cloudbasierten Simulationsplattformen
Ethische Leitlinien für den sicheren Einsatz von Simulationen in kritischen Bereichen
Zukunftsperspektiven und Marktpotenzial
Globale Trends in Robotik-Simulation und digitaler Transformation
Strategische Bedeutung für Industrie 4.0, Logistik und MedTech
Kompetenzen zur Positionierung als führende:r Robotics Simulation Strategist