Einführung in KI, Fernerkundung und Satellitenmonitoring:
Grundlagen KI-gestützter Analysen in der Fernerkundung und der Übersetzung spektraler Signaturen in datengetriebene Signale
Verständnis von Satellitentechnik, Orbit-Typen, Sensor-Charakteristika wie optisch, Radar und LiDAR sowie atmosphärischen Korrekturen
Bedeutung validierbarer Bildanalysemethoden, radiometrischer und geometrischer Korrekturen sowie eines strukturierten Unsicherheitsmanagements
Definition des Monitoring-Scopes hinsichtlich Sensor, Frequenz, Auflösung und relevanter Outputs wie Klassifikationen, Change Maps und Zeitreihen
Einordnung belastbarer und auditierbarer Ergebnisse für Landnutzungsmanagement, Umweltmonitoring und die Überwachung kritischer Infrastruktur
Datenlandschaft, Integration und technologische Grundlagen:
Auswahl und Integration relevanter Satellitenmissionen sowie weiterer Fernerkundungsdaten aus Drohnen- und Flugzeugsystemen
Grundlagen von Datenmodellen für multispektrale, hyperspektrale und Radar-Datenwürfel
Einführung in moderne Schnittstellen wie APIs und STAC-Kataloge sowie cloud-native Formate wie COG und Zarr
Datenfusion von Sensoren mit unterschiedlichen räumlichen, zeitlichen und spektralen Auflösungen zur Erstellung belastbarer Datengrundlagen
Erstellung von Analysis-Ready Data durch automatisierte Vorverarbeitungspipelines wie Atmosphärenkorrektur und Wolkenmaskierung
Automatisierung satellitengestützter Analyse- und Monitoringprozesse:
Einführung in automatisierte Monitoring-Workflows nach dem Prinzip "Acquire - Process - Analyze - Alert - Report"
Nutzung von KI, LLMs und Agentic Workflows zur Interpretation von Klassifikationsergebnissen und zur Generierung von Monitoring-Berichten
Automatisierte Auslösung von Alarmen bei signifikanten Veränderungen wie Abholzung, illegaler Bautätigkeit oder Umweltverschmutzungen
Human-in-the-Loop-Konzepte zur Validierung KI-basierter Detektionen und zur Annotation neuer Trainingsdaten
Entwicklung eines Operating Models für den Betrieb kontinuierlicher globaler oder regionaler Monitoring-Dienste
Anwendungsfelder, Governance und Compliance:
Anwendung in Land- und Forstwirtschaft, Umwelt- und Klimamonitoring, Infrastruktur-Monitoring, maritimer Überwachung und Katastrophenmanagement
Erkennung von Landbedeckung, Biomasse, Abholzung, Waldbränden, Wasserqualitätsveränderungen, Deformationen und Schadensbildern
Governance für KI-Modelle in der Fernerkundung mit Fokus auf Validierung, Benchmarking und kontinuierliche Leistungsüberwachung
Transparenz und Erklärbarkeit von Bildklassifikationen sowie klare Dokumentation von Daten-Lineage, Modellarchitektur und Validierungsergebnissen
Einhaltung von Datenlizenzbedingungen, Datenschutzanforderungen und ethischen Standards im Kontext globaler Monitoring-Anwendungen