Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Grundlagen der Elektrotechnik im Kontext künstlicher Intelligenz
Einführung in die klassischen Bereiche der Elektrotechnik mit Fokus auf Energie, Steuerung und Automatisierung
Verständnis von elektrischen Systemen, Signalen und deren Digitalisierung
Wechselwirkungen zwischen Sensorik, Aktorik und digitalen Steuerkomponenten
Chancen und Herausforderungen beim Übergang von konventioneller zur KI-gestützten Elektrotechnik
Übersicht über Anwendungsbereiche von AI in elektrotechnischen Systemen
KI in Steuerungs-, Regelungs- und Automatisierungsprozessen
Einsatz von Machine Learning zur Optimierung von Prozessregelungen
Neuronale Netze für vorausschauende Steuerung in Echtzeitsystemen
Selbstlernende Systeme in der Gebäude-, Industrie- und Energietechnik
Anwendung von KI in SPS-gesteuerten Umgebungen und embedded Systems
Reale Anwendungsfälle für adaptive Steuerungen und intelligente Schaltungen
Daten, Sensorik und intelligente Energieverteilung
Erfassung und Auswertung elektrischer Parameter mit IoT-gestützter Sensorik
Analyse von Stromverläufen, Verbrauchsprofilen und Lastmanagement durch KI
Integration von Smart Metering, Edge Devices und Predictive Maintenance
Automatisierte Störungserkennung und Fehlerdiagnose in Stromnetzen
Smarte Energieverteilung in Gebäuden, Maschinenparks und Microgrids
Zukunftstechnologien in der elektrotechnischen Entwicklung
Verbindung von Elektrotechnik mit KI, IoT, Robotik und Digital Twins
Bedeutung von Power Electronics, Smart Grids und autonomen Energiesystemen
Einsatzmöglichkeiten von generativer KI im Design elektrischer Systeme
Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und Produkte mit AI als Kerntechnologie
Konzeption eines eigenen Projekts zur Umsetzung eines intelligenten elektrotechnischen