Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Grundlagen der Physik-Simulationen
Prinzipien physikalischer Modelle in Game-Engines und Simulationsumgebungen
Unterschiede zwischen klassischen Physiksystemen, prozeduralen Ansätzen und KI-gestützten Simulationsarchitekturen
Überblick über Engines wie Unreal, Unity, NVIDIA PhysX, Havok und Bullet Physics
Technologische Landschaft und Tools
Integration von KI-Modellen zur Optimierung physikalischer Berechnungen in Echtzeit
Nutzung von Deep-Learning-Ansätzen für Predictive Physics, Partikelsysteme und Fluiddynamik
Einsatz von Tools wie Houdini, Blender Physics und Omniverse zur Erstellung hyper-realistischer Simulationen
Entwicklung automatisierter Pipelines für Test- und Debug-Workflows in großen Projekten
Anwendungsfelder und Branchenfokus
Entwicklung realistischer Physiksysteme in AAA- und Indie-Games
Simulationen für Training, Forschung, Luftfahrt und Robotik
Erstellung komplexer Partikel-, Flüssigkeits- und Stoffsimulationen für Games und Filme
Integration physikalischer Modelle in Metaverse-Umgebungen und digitale Zwillinge
Strategische Navigation und Projekt-Roadmapping
Planung und Aufbau skalierbarer Simulations-Workflows für Studios und Industrieprojekte
Erstellung technischer Roadmaps für die Implementierung neuer Physiksysteme
Optimierung von Performance, Stabilität und Speicherverbrauch bei hochkomplexen Berechnungen
Pilotprojekte zur Validierung realistischer Szenarien und zur Verbesserung der Spielererfahrung
Ethische, regulatorische und sicherheitsrelevante Aspekte
Einhaltung von Standards bei wissenschaftlich genutzten Simulationen
Transparenz bei KI-gestützten Modellen zur Vermeidung von Bias und falschen Ergebnissen
Sicherheitsaspekte bei physikalischen Trainings- und Simulationssystemen in Industrie und Forschung
Zukunftstrends und Marktpotenzial
Analyse globaler Trends in KI-gestützten Simulationen, Realtime-Physics und Cloud-Computing
Potenziale für Cross-Industry-Anwendungen in Gaming, Wissenschaft, Medizin und Ingenieurwesen
Kompetenzaufbau zur Positionierung als führender "Physics Simulation Master" in einem wachsenden Markt