Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Einführung in Künstliche Intelligenz in der Wild- und Exotenmedizin
Grundlagen des KI-Einsatzes im Kontext nicht domestizierter Tierarten
Digitale Technologien zur Gesundheitsüberwachung, Verhaltensanalyse und Habitatdiagnostik
Spezifische Herausforderungen im Umgang mit fragmentierten Daten, seltenen Spezies und mobilen Populationen
KI-gestütztes Gesundheitsmonitoring bei Wild- und Exotenarten
Sensorische Erfassung von Vital- und Bewegungsdaten in zoologischen Einrichtungen und Freilandhabitaten
Algorithmen zur Detektion von Verhaltensabweichungen, Stressindikatoren und Krankheitsrisiken
Integration von Kamera-, Audio- und Umweltinformationen für ein umfassendes Monitoring
Pathogenüberwachung und Frühwarnsysteme für Zoonosen
Einsatz intelligenter Systeme zur Erkennung und Modellierung potenzieller Krankheitsausbrüche
Risikobasierte Analyse von Übertragungswegen zwischen Wildtieren, Nutztieren und Menschen
Fallbeispiele aus der Surveillance zoonotischer Erkrankungen unter KI-Begleitung
Habitatdaten, Bewegungsmuster und Umweltanalytik
Auswertung von GPS-Tracking, Satellitenbildern und Klimadaten zur Lebensraumanalyse
Modellierung von Bewegungsrouten, Ressourcenverfügbarkeit und Gefährdungslagen
Entwicklung von Tools zur vernetzten Erfassung tierischer Gesundheits- und Umweltparameter
Diagnostik, Tierarzneimittelsysteme und Versorgungsstrategien
Einsatz digitaler Systeme zur individuellen Risikoprofilierung und Therapieverfolgung bei Wildtieren
Digitale Logistiksysteme zur Unterstützung von Impfkampagnen, Quarantäne und Fernversorgung
Planung populationsbasierter Gesundheitsinterventionen in Schutzgebieten, Reservaten und Zoos
Artenschutz, Genetik und Populationsdatenmanagement
Anwendung KI-gestützter Systeme in der Populationsanalyse, Arterkennung und genetischen Vielfalt
Szenarien für datenbasiertes Populationsmanagement, Arterhaltungsstrategien und Rewilding-Initiativen
Verknüpfung von Gesundheitsdaten mit Biodiversitätsdatenbanken und Artenschutznetzwerken
Ethik, Schutzkategorien und regulatorische Rahmenbedingungen
Ethische Fragen bei der automatisierten Überwachung wildlebender Tiere
Datenschutz, Artenrecht und internationale Vereinbarungen im Kontext sensibler Lebensräume
Qualitäts- und Sicherheitsstandards für Technologieeinsatz im Wildtier- und Exotenmanagement
Abschlussprojekt: Entwicklung einer strategischen Lösung im Wildlife-Health-Umfeld
Eigenständige Konzeption oder Analyse eines digitalen Systems zur Überwachung, Prävention oder Intervention
Beispielhafte Projekte: KI-gestütztes Monitoring für Zooexoten, Zoonose-Risikoscoring für Wildtierstationen, Habitat-Risikoanalyse
Verknüpfung technischer, ökologischer, veterinärmedizinischer und ethischer Aspekte
Dokumentation, Präsentation und Evaluation im Hinblick auf Praxistauglichkeit, Artenschutz und Wirkung