Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Grundlagen von Edge Robotics und KI
Einführung in Edge-Computing-Konzepte für Robotik
Abgrenzung von Cloud-, Hybrid- und Edge-Architekturen
Rolle der KI in Echtzeitverarbeitung, Autonomie und Entscheidungsprozessen
Technologien und Plattformen
Nutzung von Frameworks wie ROS (Robot Operating System), TensorFlow Lite, OpenVINO und PyTorch Mobile
Integration von Edge-Hardware wie NVIDIA Jetson, Intel Movidius, Google Coral
Aufbau skalierbarer Edge-Infrastrukturen für Robotiksysteme
Systemintegration und Architekturdesign
Konzeption hybrider Architekturen mit Edge- und Cloud-Komponenten
Schnittstellenentwicklung für Sensorik, Aktorik und KI-Module
Datenfluss- und Pipeline-Design für Echtzeitverarbeitung
Anwendungsfelder
Industrie: Echtzeit-Monitoring und adaptive Produktionsprozesse
Logistik: Autonome Lager- und Transportsysteme
Smart Cities: Robotiklösungen für urbane Infrastrukturen
Landwirtschaft: Präzisionsrobotik mit Edge-Analysen für Feld- und Umweltüberwachung
KI-gestützte Optimierung
Prädiktive Analysen zur Optimierung von Workflows und Ressourcen
Reinforcement Learning für autonome Anpassung
Nutzung digitaler Zwillinge für Test und Simulation
Sicherheit, Compliance und Governance
Netzwerksicherheit und Schutz sensibler Daten in Edge-Umgebungen
Regulatorische Anforderungen (ISO, IEC, EU-Vorgaben)
Ethische Richtlinien für den Einsatz autonomer Edge-Systeme
Deployment und Skalierung
Automatisierte Bereitstellung von KI-Modellen auf Edge-Geräten
Performance-Tuning für ressourcenlimitierte Hardware
Monitoring und Wartung für skalierbare Edge-Infrastrukturen
Zukunftsperspektiven und Marktpotenzial
Globale Trends in Edge-KI und Robotik
Strategische Chancen für Industrie, Logistik, Smart Cities und Forschung
Kompetenzen zur Positionierung als führende:r Edge Robotics Integrator