Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Grundlagen intelligenter Systeme und IoT-Architekturen
Einführung in die Welt der vernetzten Geräte, Sensorik und eingebetteten Systeme
Aufbau moderner IoT-Architekturen von Edge bis Cloud
Kommunikationsprotokolle, Datenströme und Systemintegration
Unterschiede zwischen klassischen IoT-Lösungen und KI-gestützten Systemen
Beispiele für intelligente Umgebungen in Industrie, Stadt und Haushalt
Einsatz künstlicher Intelligenz in IoT-Umgebungen
Nutzung von KI zur Datenanalyse, Mustererkennung und Entscheidungsautomatisierung
Edge AI und der Einsatz von Machine Learning direkt auf Geräten
Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und smarte Regelung
Verbindung von Sensordaten mit KI-Modellen für autonome Reaktionen
Reale Anwendungsfälle aus Smart Industry, Smart Home und Smart Mobility
Systemdesign, Sicherheit und Interoperabilität
Planung und Entwicklung skalierbarer, sicherer Smartsysteme
Sicherheitskonzepte für vernetzte Geräte und KI-Modelle
Standardisierung, Schnittstellenmanagement und Datenflusskontrolle
Integration von KI in bestehende IoT-Infrastrukturen
Datenschutz, Energieeffizienz und Systemverfügbarkeit
Zukunftstechnologien und strategische Anwendungen
Trends wie Swarm Intelligence, Digital Twins und adaptive Systeme
Verbindung von KI, IoT und Blockchain für sichere und nachvollziehbare Prozesse
Entwicklung neuer Geschäftsmodelle auf Basis intelligenter Systeme
Plattformstrategien, Open Data und kollaborative Ökosysteme
Konzeption eines eigenen AIoT-Projekts mit Fokus auf Innovation und Skalierbarkeit