Einführung in KI, Data-Center-Programme und strategische Steuerung:
Grundlagen KI-gestützter Steuerung von Data-Center-Programmen sowie der Übersetzung strategischer Ziele wie Wachstum, Effizienz und Resilienz in datengetriebene Programmsteuerung
Verständnis der Entwicklung und Umsetzung von Standort- und Kapazitäts-Roadmaps unter Berücksichtigung von Risiken und Abhängigkeiten
Definition des Scopes hinsichtlich Programm-Portfolio, Regionen, Zeitplänen und relevanten Outputs wie KPI-Dashboard, Risiko-Matrix und Fortschrittsbericht
Einführung in Grundlagen des Programm-Managements und deren Anwendung auf komplexe technologiegetriebene Infrastrukturprojekte
Einordnung belastbarer und auditierbarer Daten für die Steuerung großer Investitionsprogramme und die Kommunikation mit Entscheidungsträgern
Datenlandschaft, Integration und technologische Grundlagen:
Auswahl und Integration relevanter Datenquellen wie Marktdaten, Standortdaten, Projektdaten, Betriebsdaten und Supply-Chain-Daten
Aufbau eines zentralen Programm-Cockpits zur Konsolidierung relevanter KPIs und Steuerungsmetriken
Einführung in Schnittstellen zu internen Systemen aus Finanzen, Beschaffung und Betrieb sowie zu externen Datenquellen wie Behörden, Maklern und Energieversorgern
Nutzung von Geodaten und Satellitenbildern für Standortanalyse und Baufortschritts-Monitoring
Überblick über KI-Modelle für Nachfrageprognosen, Optimierungsalgorithmen für Standortauswahl, digitale Zwillinge, NLP-Analysen sowie Toolchains für Programm-, Risiko- und Reportingprozesse
Automatisierung von Programm-, Kapazitäts- und Steuerungsprozessen:
Einführung in automatisierte Workflows nach dem Prinzip "Forecast Demand - Plan Capacity - Select Site - Manage Build - Operate & Optimize"
Nutzung von KI, LLMs und Agentic Workflows zur automatisierten Erstellung von Statusberichten, Überwachung von Meilensteinen und Eskalation von Problemen
Automatisierte Analyse von Projektabhängigkeiten und kritischen Pfaden zur proaktiven Risikominderung
Human-in-the-Loop-Konzepte für strategische Portfolio-Entscheidungen und das Management komplexer Stakeholder-Beziehungen
Entwicklung eines Operating Models für ein globales Programm-Management-Office im Data-Center-Kontext
Anwendungsfelder, Governance und Compliance:
Anwendung auf globale Data-Center-Strategien, Rollout-Programme für Edge-Data-Center, Supply-Chain-Steuerung und KPI-basiertes Portfoliomanagement
Optimierung von Energiebeschaffung, Auslastung, Standortstrategie und Carbon Footprint des gesamten Portfolios
Audit-Ready-by-Design mit revisionssicherer Dokumentation von Programm-Entscheidungen, Budgets und Zeitplänen
Etablierung klarer Governance-Strukturen mit definierten Rollen, Verantwortlichkeiten und Eskalationspfaden
Compliance mit Bauvorschriften, Umweltauflagen, energiebezogenen regulatorischen Anforderungen sowie Modell-Risikomanagement und transparenter Stakeholder-Kommunikation