Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Grundlagen zur Sicherheit bei der Bedrohungsmodellierung
brainymotion · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Weiterbildung zur Python Developer*in richtet sich an Personen, die mit Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten.
Lerninhalte
<p>Die Weiterbildung zur Python Developer*in richtet sich an Personen, die mit Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Machine Learning (ML) und auf KI-Entwicklung zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Machine Learning (ML) und rund um KI-Entwicklung systematisch strukturieren lassen.</p><p>Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Machine Learning (ML) in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während KI-Entwicklung parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Machine Learning (ML) und im Umgang mit KI-Entwicklung auf den Gesamtprozess auswirken.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Machine Learning (ML) als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie KI-Entwicklung ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.</p><p>Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Machine Learning (ML) gewonnene Erkenntnisse und mit KI-Entwicklung aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Machine Learning (ML) und KI-Entwicklung dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.</p><p>Agenda:<br/>1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche<br/>2. Überblick über typische Arbeitsprozesse<br/>3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen<br/>4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung<br/>5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen<br/>6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen<br/>7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen<br/>8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen</p><p>Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Grundlagen zur Sicherheit bei der Bedrohungsmodellierung" vermittelt den Teilnehmern die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten zur Identifizierung und Bewertung von Bedrohungen in IT-Systemen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Bedrohungsmodelle erstellen und Sicherheitsmaßnahmen implementieren können, um die Sicherheit und Integrität ihrer Systeme zu gewährleisten.</p>
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Häufige Fragen zu „Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Grundlagen zur Sicherheit bei der Bedrohungsmodellierung“
Ist „Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Grundlagen zur Sicherheit bei der Bedrohungsmodellierung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Grundlagen zur Sicherheit bei der Bedrohungsmodellierung“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Grundlagen zur Sicherheit bei der Bedrohungsmodellierung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Grundlagen zur Sicherheit bei der Bedrohungsmodellierung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Grundlagen zur Sicherheit bei der Bedrohungsmodellierung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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