Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Datenschutz - Einführung in BDSG und DSGVO
brainymotion · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Weiterbildung zur Python Developer*in richtet sich an Personen, die mit Automatisierung und Machine Learning in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten.
Lerninhalte
<p>Die Weiterbildung zur Python Developer*in richtet sich an Personen, die mit Automatisierung und Machine Learning in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Automatisierung und Machine Learning feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Automatisierung und auf Machine Learning zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Automatisierung und Machine Learning in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Automatisierung und rund um Machine Learning systematisch strukturieren lassen.</p><p>Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Automatisierung und Machine Learning bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Automatisierung in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Machine Learning parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Automatisierung und Machine Learning explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Automatisierung und im Umgang mit Machine Learning auf den Gesamtprozess auswirken.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Automatisierung und Machine Learning gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Automatisierung als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Machine Learning ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Automatisierung und Machine Learning in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Automatisierung und Machine Learning in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.</p><p>Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Automatisierung und Machine Learning in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Automatisierung gewonnene Erkenntnisse und mit Machine Learning aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Automatisierung und Machine Learning in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Automatisierung und Machine Learning dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.</p><p>Agenda:<br/>1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche<br/>2. Überblick über typische Arbeitsprozesse<br/>3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen<br/>4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung<br/>5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen<br/>6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen<br/>7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen<br/>8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen</p><p>Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: vermittelt grundlegende Kenntnisse der nationalen und europäischen Datenschutzregelungen nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe, Prinzipien und Pflichten im Umgang mit personenbezogenen Daten kennen und erhalten einen praxisnahen Überblick über die rechtlichen Anforderungen an datenschutzkonformes Verhalten im beruflichen Alltag.</p>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Datenschutz - Einführung in BDSG und DSGVO“
Ist „Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Datenschutz - Einführung in BDSG und DSGVO“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Datenschutz - Einführung in BDSG und DSGVO“?
Die Weiterbildung dauert 3 Monate.
Was kostet „Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Datenschutz - Einführung in BDSG und DSGVO“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Datenschutz - Einführung in BDSG und DSGVO“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Datenschutz - Einführung in BDSG und DSGVO“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
Ähnliche Kurse
Multimedia: Game Developer (Dozentengeleitete Teilzeit in Präsenz oder Telelearning)
COMCAVE.COLLEGE GmbH · Dortmund
Multimedia: Game Developer (Dozentengeleitete Vollzeit in Präsenz oder Telelearning)
COMCAVE.COLLEGE GmbH · Dortmund
Programmierung: Microsoft MCPD Web Developer (Dozentengeleitete Teilzeit in Präsenz oder Telelearning)
COMCAVE.COLLEGE GmbH · Dortmund
Weitere Kurse von brainymotion
AI Engineer mit Zusatzqualifikation AWS DevOp Associate
brainymotion · München · 6 Monate
AI Engineer mit Zusatzqualifikation Agile Scrum Master
brainymotion · München · 6 Monate