KI-Manager*in mit Zusatzqualifikation Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
brainymotion · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Weiterbildung zur KI-Manager*in richtet sich an Personen, die mit KANBAN und Scrum Master in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten.
Lerninhalte
<p>Die Weiterbildung zur KI-Manager*in richtet sich an Personen, die mit KANBAN und Scrum Master in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind KANBAN und Scrum Master feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf KANBAN und auf Scrum Master zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie KANBAN und Scrum Master in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um KANBAN und rund um Scrum Master systematisch strukturieren lassen.</p><p>Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie KANBAN und Scrum Master bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie KANBAN in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Scrum Master parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen KANBAN und Scrum Master explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit KANBAN und im Umgang mit Scrum Master auf den Gesamtprozess auswirken.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen KANBAN und Scrum Master gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie KANBAN als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Scrum Master ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, KANBAN und Scrum Master in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle KANBAN und Scrum Master in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.</p><p>Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise KANBAN und Scrum Master in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit KANBAN gewonnene Erkenntnisse und mit Scrum Master aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie KANBAN und Scrum Master in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit KANBAN und Scrum Master dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.</p><p>Agenda:<br/>1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche<br/>2. Überblick über typische Arbeitsprozesse<br/>3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen<br/>4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung<br/>5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen<br/>6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen<br/>7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen<br/>8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen</p><p>Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs" vermittelt grundlegende Kenntnisse zur Einrichtung und Verwaltung eines Machine Learning-Arbeitsbereichs in Microsoft Azure. Die Teilnehmer lernen, wie sie die Umgebung konfigurieren und für verschiedene Machine Learning-Anwendungen nutzen können.</p>
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Häufige Fragen zu „KI-Manager*in mit Zusatzqualifikation Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs“
Ist „KI-Manager*in mit Zusatzqualifikation Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „KI-Manager*in mit Zusatzqualifikation Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „KI-Manager*in mit Zusatzqualifikation Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „KI-Manager*in mit Zusatzqualifikation Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „KI-Manager*in mit Zusatzqualifikation Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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