In dieser Variante der Weiterbildung zur IT Projektmanager*in steht der Einsatz von Copilot-ähnlichen Assistenzsystemen im Project Management im Fokus. Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick darüber, wie Copilot-Funktionen im Alltag einer Projektleitung unterstützen können, etwa bei der Strukturierung von Informationen, der Erstellung von Entwürfen oder der Vorbereitung von Statusberichten. Gleichzeitig wird reflektiert, welche Verantwortung weiterhin beim menschlichen Project Management bleibt und wo Grenzen automatisierter Unterstützung liegen.

Die Weiterbildung zeigt anhand von Beispielen, wie Copilot-Werkzeuge genutzt werden können, um Routineaufgaben im Project Management zu erleichtern, ohne zentrale Entscheidungen zu automatisieren. Es wird deutlich, wie IT Projektmanager*innen Eingaben für Copilot vorbereiten, Ergebnisse prüfen und diese in bestehende Kommunikations- und Entscheidungsprozesse einbinden. Dabei geht es sowohl um Chancen als auch um Risiken im Umgang mit generierten Inhalten.

Ein weiterer Aspekt ist die Frage, wie sich Rollen im Project Management verändern, wenn Copilot-Funktionen häufiger eingesetzt werden. Die Teilnehmenden diskutieren, welche Kompetenzen auch in Zukunft im Project Management unverzichtbar sind und wie der sinnvolle Einsatz solcher Assistenzsysteme in Projektstrukturen verankert werden kann.

Agenda:
1. Übersicht zu Copilot-Funktionen im Projektkontext
2. Einsatzmöglichkeiten im täglichen Project Management
3. Vorbereitung geeigneter Eingaben und Daten
4. Bewertung und Integration generierter Vorschläge
5. Rollenverständnis von IT Projektmanager*in im Zusammenspiel mit Assistenzsystemen
6. Chancen und Grenzen automatisierter Unterstützung
7. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
8. Einbindung von Copilot-Werkzeugen in etablierte Abläufe


Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Azure für Forscher, Teil 1: Einführung in Cloud Computing" vermittelt grundlegende Kenntnisse über Cloud Computing und dessen Anwendung im Forschungsumfeld. Die Teilnehmer lernen, wie Cloud-Technologien Forschungsmöglichkeiten erweitern, Ressourcen effizient genutzt und Daten sicher verwaltet werden können.