Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation PL-900 Praxis+ Microsoft Power Platform Fundamentals
brainymotion · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Weiterbildung zum Big Data Engineer richtet sich an Personen, die mit Dateningenieur und Data Science in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten.
Lerninhalte
<p>Die Weiterbildung zum Big Data Engineer richtet sich an Personen, die mit Dateningenieur und Data Science in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Dateningenieur und Data Science feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Dateningenieur und auf Data Science zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Dateningenieur und Data Science in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Dateningenieur und rund um Data Science systematisch strukturieren lassen.</p><p>Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Dateningenieur und Data Science bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Dateningenieur in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Data Science parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Dateningenieur und Data Science explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Dateningenieur und im Umgang mit Data Science auf den Gesamtprozess auswirken.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Dateningenieur und Data Science gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Dateningenieur als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Data Science ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Dateningenieur und Data Science in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Dateningenieur und Data Science in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.</p><p>Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Dateningenieur und Data Science in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Dateningenieur gewonnene Erkenntnisse und mit Data Science aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Dateningenieur und Data Science in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Dateningenieur und Data Science dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.</p><p>Agenda:<br/>1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche<br/>2. Überblick über typische Arbeitsprozesse<br/>3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen<br/>4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung<br/>5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen<br/>6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen<br/>7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen<br/>8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen</p><p>Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "PL-900 Praxis+ Microsoft Power Platform Fundamentals" vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Umgang mit der Microsoft Power Platform. Die Teilnehmer lernen, wie sie die verschiedenen Komponenten der Power Platform nutzen können, um Geschäftsprozesse zu automatisieren, Daten zu analysieren und benutzerdefinierte Anwendungen zu erstellen.</p>
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Häufige Fragen zu „Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation PL-900 Praxis+ Microsoft Power Platform Fundamentals“
Ist „Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation PL-900 Praxis+ Microsoft Power Platform Fundamentals“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation PL-900 Praxis+ Microsoft Power Platform Fundamentals“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation PL-900 Praxis+ Microsoft Power Platform Fundamentals“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation PL-900 Praxis+ Microsoft Power Platform Fundamentals“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation PL-900 Praxis+ Microsoft Power Platform Fundamentals“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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