Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Machine Learning mit AWS DeepRacer
brainymotion · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Weiterbildung zum Artificial Intelligence Developer richtet sich an Personen, die mit KI-Entwicklung und AI Engineer in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten.
Lerninhalte
<p>Die Weiterbildung zum Artificial Intelligence Developer richtet sich an Personen, die mit KI-Entwicklung und AI Engineer in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind KI-Entwicklung und AI Engineer feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf KI-Entwicklung und auf AI Engineer zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie KI-Entwicklung und AI Engineer in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um KI-Entwicklung und rund um AI Engineer systematisch strukturieren lassen.</p><p>Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie KI-Entwicklung und AI Engineer bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie KI-Entwicklung in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während AI Engineer parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen KI-Entwicklung und AI Engineer explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit KI-Entwicklung und im Umgang mit AI Engineer auf den Gesamtprozess auswirken.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen KI-Entwicklung und AI Engineer gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie KI-Entwicklung als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie AI Engineer ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, KI-Entwicklung und AI Engineer in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle KI-Entwicklung und AI Engineer in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.</p><p>Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise KI-Entwicklung und AI Engineer in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit KI-Entwicklung gewonnene Erkenntnisse und mit AI Engineer aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie KI-Entwicklung und AI Engineer in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit KI-Entwicklung und AI Engineer dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.</p><p>Agenda:<br/>1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche<br/>2. Überblick über typische Arbeitsprozesse<br/>3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen<br/>4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung<br/>5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen<br/>6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen<br/>7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen<br/>8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen</p><p>Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: vermittelt praxisorientierte Grundlagen des maschinellen Lernens anhand des autonomen Modellrennwagens AWS DeepRacer. Die Teilnehmenden lernen die Grundprinzipien von Reinforcement Learning kennen, entwickeln eigene Trainingsmodelle und wenden diese in einer simulierten oder realen Rennumgebung an. Abschließend bereiten sie sich auf die offizielle Pearson VUE-Zertifizierungsprüfung vor.</p>
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Häufige Fragen zu „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Machine Learning mit AWS DeepRacer“
Ist „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Machine Learning mit AWS DeepRacer“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Machine Learning mit AWS DeepRacer“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Machine Learning mit AWS DeepRacer“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Machine Learning mit AWS DeepRacer“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Machine Learning mit AWS DeepRacer“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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