AI Engineer mit Zusatzqualifikation Migrate SQL Server workload to Azure Database
brainymotion · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Weiterbildung zum AI Engineer vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie AI und Machine Learning (ML) in modernen KI-Projekten eingesetzt werden.
Lerninhalte
<p>Die Weiterbildung zum AI Engineer vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie AI und Machine Learning (ML) in modernen KI-Projekten eingesetzt werden. Teilnehmende lernen, welche Rolle AI in Analyse- und Entwicklungsprozessen spielt und wie Machine Learning (ML) genutzt wird, um Modelle zu entwickeln, zu überprüfen oder bestimmte Funktionen zu unterstützen. Durch praktische Beispiele wird deutlich, wie AI und Machine Learning (ML) gemeinsam genutzt werden, um technische und fachliche Fragestellungen zu bearbeiten.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie AI und Machine Learning (ML) in unterschiedlichen Projektsituationen bewertet und angewendet werden können. Übungen zeigen, wie AI zur Strukturierung beiträgt, während Machine Learning (ML) zusätzliche methodische oder funktionale Aspekte einbringt. Die Teilnehmenden reflektieren außerdem, wie AI und Machine Learning (ML) in Teams eingesetzt werden, die an datengetriebenen oder KI-basierten Lösungen arbeiten.</p><p>Darüber hinaus wird betrachtet, welche organisatorischen Anforderungen entstehen, wenn AI und Machine Learning (ML) in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden. Beispiele verdeutlichen, wie AI hilft, Prozesse zu strukturieren, und wie Machine Learning (ML) ergänzend genutzt werden kann, um Ergebnisse besser zu dokumentieren oder zu analysieren. Auch der Umgang mit Veränderungen, die durch AI und Machine Learning (ML) entstehen, wird thematisiert.</p><p>Im nächsten Schritt wird gezeigt, wie AI und Machine Learning (ML) langfristig zu einer Weiterentwicklung von Projekten beitragen können. Die Teilnehmenden erarbeiten, wie AI und Machine Learning (ML) genutzt werden, um nachhaltige Strukturen aufzubauen, Innovationsprozesse zu begleiten oder neue Einsatzfelder zu identifizieren.</p><p>Agenda:<br/>1. Einordnung der Rolle AI Engineer<br/>2. Grundlagen moderner KI- und Datenprozesse<br/>3. Einsatzmöglichkeiten ausgewählter KI-Methoden<br/>4. Strukturierung technischer und fachlicher Anforderungen<br/>5. Umsetzung praktischer Anwendungsbeispiele<br/>6. Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Fachbereichen<br/>7. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit<br/>8. Weiterentwicklung technischer und organisatorischer Strukturen</p><p>Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Migrate SQL Server workload to Azure SQL Database" vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, SQL Server-Workloads in die Azure SQL-Datenbank zu migrieren. Die Teilnehmer lernen, wie sie die Migration planen, durchführen und optimieren, um eine nahtlose und effiziente Datenbankumgebung in der Cloud zu gewährleisten.</p>
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Häufige Fragen zu „AI Engineer mit Zusatzqualifikation Migrate SQL Server workload to Azure Database“
Ist „AI Engineer mit Zusatzqualifikation Migrate SQL Server workload to Azure Database“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „AI Engineer mit Zusatzqualifikation Migrate SQL Server workload to Azure Database“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „AI Engineer mit Zusatzqualifikation Migrate SQL Server workload to Azure Database“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „AI Engineer mit Zusatzqualifikation Migrate SQL Server workload to Azure Database“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „AI Engineer mit Zusatzqualifikation Migrate SQL Server workload to Azure Database“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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