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WeiterbildungHybrid

AI Engineer mit Zusatzqualifikation Kanban

brainymotion · München

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
6 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-26

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Die Weiterbildung zum AI Engineer vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie KI-Entwicklung und AI Engineer in modernen KI-Projekten eingesetzt werden.

Lerninhalte

<p>Die Weiterbildung zum AI Engineer vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie KI-Entwicklung und AI Engineer in modernen KI-Projekten eingesetzt werden. Teilnehmende lernen, welche Rolle KI-Entwicklung in Analyse- und Entwicklungsprozessen spielt und wie AI Engineer genutzt wird, um Modelle zu entwickeln, zu überprüfen oder bestimmte Funktionen zu unterstützen. Durch praktische Beispiele wird deutlich, wie KI-Entwicklung und AI Engineer gemeinsam genutzt werden, um technische und fachliche Fragestellungen zu bearbeiten.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie KI-Entwicklung und AI Engineer in unterschiedlichen Projektsituationen bewertet und angewendet werden können. Übungen zeigen, wie KI-Entwicklung zur Strukturierung beiträgt, während AI Engineer zusätzliche methodische oder funktionale Aspekte einbringt. Die Teilnehmenden reflektieren außerdem, wie KI-Entwicklung und AI Engineer in Teams eingesetzt werden, die an datengetriebenen oder KI-basierten Lösungen arbeiten.</p><p>Darüber hinaus wird betrachtet, welche organisatorischen Anforderungen entstehen, wenn KI-Entwicklung und AI Engineer in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden. Beispiele verdeutlichen, wie KI-Entwicklung hilft, Prozesse zu strukturieren, und wie AI Engineer ergänzend genutzt werden kann, um Ergebnisse besser zu dokumentieren oder zu analysieren. Auch der Umgang mit Veränderungen, die durch KI-Entwicklung und AI Engineer entstehen, wird thematisiert.</p><p>Im nächsten Schritt wird gezeigt, wie KI-Entwicklung und AI Engineer langfristig zu einer Weiterentwicklung von Projekten beitragen können. Die Teilnehmenden erarbeiten, wie KI-Entwicklung und AI Engineer genutzt werden, um nachhaltige Strukturen aufzubauen, Innovationsprozesse zu begleiten oder neue Einsatzfelder zu identifizieren.</p><p>Agenda:<br/>1. Einordnung der Rolle AI Engineer<br/>2. Grundlagen moderner KI- und Datenprozesse<br/>3. Einsatzmöglichkeiten ausgewählter KI-Methoden<br/>4. Strukturierung technischer und fachlicher Anforderungen<br/>5. Umsetzung praktischer Anwendungsbeispiele<br/>6. Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Fachbereichen<br/>7. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit<br/>8. Weiterentwicklung technischer und organisatorischer Strukturen</p><p>Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Kanban" vermittelt grundlegende Kenntnisse über das Kanban-Framework zur Visualisierung und Steuerung von Arbeitsprozessen. Teilnehmer lernen, wie sie Arbeitsflüsse analysieren, Engpässe identifizieren und durch kontinuierliche Verbesserung die Effizienz von Teams erhöhen können.</p>

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Häufige Fragen zu „AI Engineer mit Zusatzqualifikation Kanban“

Ist „AI Engineer mit Zusatzqualifikation Kanban“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „AI Engineer mit Zusatzqualifikation Kanban“?

Die Weiterbildung dauert 6 Monate.

Was kostet „AI Engineer mit Zusatzqualifikation Kanban“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „AI Engineer mit Zusatzqualifikation Kanban“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „AI Engineer mit Zusatzqualifikation Kanban“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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