Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python verbindet Product Ownership mit skalierten Arbeitsweisen und praktischer Programmierung: in Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI lernen Teilnehmende, Produktvisionen zu formulieren, Wirkung zu messen und technische Lösungen mit Python und KI-Unterstützung umzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Product Owner, Product Owner Experte, Agile Coach und Technical Product Owner vor und verbindet dies mit Python-Kompetenzen für Automation, Datenauswertung und KI-Integration. Anwenderorientierte Techniken zur Priorisierung, Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Prognosen mit Bandbreiten und Release-Planung werden in realen Szenarien angewendet. Die Kombination unterstützt Entscheidungsfähigkeit unter Unsicherheit und die Fähigkeit, Stakeholder transparent zu informieren.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Produktverantwortung konsequent auf Wertschöpfung ausgerichtet wird und wie eine klare Produktvision überprüfbare Ziele erzeugt. Die Teilnehmenden lernen, das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben zu pflegen und Einträge so zu beschreiben, dass Zerlegung, Zusammenarbeit und nachvollziehbare Entscheidungen möglich sind. Vorhersagen und Release-Planung werden als wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen behandelt; Evidence Based Management verknüpft Ziele mit Kennzahlen, um Fortschritt sichtbar zu machen.
Kernfähigkeiten
Formulierung der Produktvision und Ableitung von Zielen

  • Product Backlog strukturieren und priorisieren
  • Backlog-Einträge nutzerorientiert beschreiben
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen erstellen
  • Evidence Based Management anwenden

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang: Wert wird messbar und Entscheidungen beruhen auf Ergebnissen statt Vermutungen. Die Pflege des Backlogs wird zur strategischen Übersetzung der Ausrichtung, Stakeholder-Interaktion wird präzisiert und organisatorische Hebel zur Beschleunigung erklärt. Evidence Based Management verbindet Ziele, Messgrößen und Entscheidungspunkte, um Kurskorrekturen sachlich zu begründen und Lernfähigkeit zu erhöhen.
Fokus und Anwendung
Stakeholder-Management, Organisationssicht, Metriken

  • Wertdefinition und Validierung von Hypothesen
  • Backlog-Management als strategisches Instrument
  • Erwartungsmanagement gegenüber Stakeholdern
  • Messgrößen auswählen und interpretieren

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration, Sicherheit und Leistung sicherstellt. Teams schneiden Einträge so, dass Unabhängigkeit erhalten bleibt; Integration wird früh und häufig vorgenommen, um Risiken zu minimieren. Vorhersagen werden als Bandbreiten kommuniziert, Annahmen offen gelegt und Veröffentlichungspläne an beobachtete Lieferfähigkeit angepasst.
Operative Umsetzung
Qualitätsmaßstab, Integration, Release-Synchronisation

  • Gemeinsamer Definition-of-Done etablieren
  • Abhängigkeiten sichtbar machen und reduzieren
  • Bandbreiten für Prognosen und Releases festlegen
  • Integration in kurzen Zyklen sicherstellen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs Python trifft KI vermittelt praxisorientiert Grundlagen der Programmiersprache Python und zeigt, wie KI-gestützte Tools das Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code unterstützen. Teilnehmende planen, schreiben und debuggen Programme, nutzen Datenstrukturen, Funktionen und Bibliotheken und lernen Prompt Engineering für produktive KI-Unterstützung. Kleine Projekte festigen Automatisierung, Datenauswertung und kreative Problemlösung; Programieren mit KI wird handhabbar gemacht.
Technische Fertigkeiten
Programmierpraxis, Debugging, KI-Assistenz

  • Variablen, Datentypen und Kontrolstrukturen
  • Schleifen, Funktionen und Module nutzen
  • Listen, Dictionaries und JSON-Verarbeitung
  • try/except, Debugging-Methoden, Bibliotheken
  • KI-Tools beim Coden verwenden, sinnvolle Prompts

Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python und der Alternativtitel Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI bilden zusammen ein Curriculum, das Produktvision, Backlogpflege, Evidence Based Management, Skalierung und Python-Fertigkeiten zu einem anwendbaren Kompetenzprofil verknüpft und damit Wirkung statt reiner Auslieferung fördert.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.