Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python & KI verbindet Product Ownership (auch Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen) mit skalierenden Praktiken, Programmierkenntnissen und Künstlicher Intelligenz, um wertorientierte Produktarbeit und praxisnahe Automatisierung zu verknüpfen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme bereitet auf Rollen wie Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Data Analyst oder Python Developer vor.
Teilnehmende wenden Evidence Based Management, Backlogpflege und Release-Planung im Arbeitsalltag an, nutzen KI-Tools für Automatisierung und Content sowie Python für Prototyping und Datenverarbeitung. Produktvision, Priorisierung und ethical KI-Einsatz verbinden Strategie mit operativer Umsetzung.
Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Produktverantwortung konsequent auf Wertschöpfung ausgerichtet wird.
Teilnehmende formulieren eine Produktvision, erzeugen überprüfbare Ziele und pflegen ein transparentes Product Backlog. Vorhersagen und Release-Planung werden wahrscheinlichkeitbasiert erklärt; Evidence Based Management verknüpft Kennzahlen mit Entscheidungen.
- Produktvision und Wertversprechen
- Backlogpflege und klare Entry-Beschreibungen
- Priorisierung nach Wirkung statt Umfang
- Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
- Einführung in Evidence Based Management
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel für Produktarbeit.
Der Kurs stärkt die Fähigkeit, Produktwert messbar zu machen, Erwartungen zu steuern und Rückmeldungen systematisch einzubinden. Organisation, Governance und EBM unterstützen, Entscheidungswege zu verkürzen und Prioritäten diszipliniert anzupassen.
- Wertdefinition und messbare Ziele
- Fortgeschrittene Backloggestaltung und Zerlegung
- Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
- Organisationsanalyse und Entscheidungsbeschleunigung
- EBM zur Steuerung über Wirkung statt Aufwand
Scaled Scrum
Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams gemeinsam ein Produkt liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab (Definition of Done) inklusive nicht-funktionaler Anforderungen, Integration und Betrieb. Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht, Einträge so zugeschnitten, dass Teams unabhängig liefern; Vorhersagen erfolgen als Bandbreiten über Teamgrenzen hinweg.
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und DoD
- Schnittstellen, Integration und kontinuierliche Zusammenführung
- Abhängigkeitsmanagement und unabhängige Lieferung
- Release-Planung über Teams mit Risikoabwägung
- Prognosen mit Szenarien und Annahmen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt zentrale Begriffe, Einsatzfelder und ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz.
Teilnehmende lernen maschinelles Lernen, Deep Learning-Grundsätze, Prompt Engineering und den kritischen Umgang mit Bias und Datenschutz. Praxisübungen mit Chatbots, Text- und Bild-KI sowie Integrationsbest Practices zeigen, wie KI-Tools Automatisierung und Entscheidungsunterstützung im Alltag ermöglichen.
- Grundkonzepte ML / Deep Learning
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Text-, Sprach- und Bild-KI testen
- Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python trifft KI verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestütztem Entwickeln.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen sowie Bibliotheken und Debugging. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code; praxisnahe Mini-Projekte demonstrieren Automatisierung und Datenanalyse.
- Python-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
- Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
- Listen, Dictionaries, Module und Bibliotheken
- Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
- KI-gestützte Entwicklung, Prompting für Coding-Hilfe
Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python & KI / Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen kombiniert Produktmanagement, Skalierung, Programmierpraxis und Künstliche Intelligenz zu einem praxisorientierten Curriculum.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.