Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI verbindet Product Ownership, skaliertes Scrum, Programmierung und KI-Grundlagen; als Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen zielt die Maßnahme auf messbare Wirkung, technische Umsetzung und ethischen KI-Einsatz.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI bereitet auf operative und strategische Rollen vor: Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Python-Developer oder Frontend-Entwickler mit KI-Kompetenz. Es werden reale Anwendungsszenarien behandelt wie Backlog-Pflege für digitale Produkte, Release-Planung über Teamgrenzen, Automatisierung mit Python und KI-gestützte Text- und Datenanalyse. Die vermittelten Fähigkeiten lassen sich unmittelbar in Produktstrategien, Integrationsplanung und Webprojekten einsetzen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 führt in Produktvision, Product Backlog und prioritätsbasiertes Arbeiten ein. Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Ziele aus der Vision ableitbar und überprüfbar werden, und wie Backlog-Einträge Nutzen, Akzeptanzkriterien und erwartete Wirkung beschreiben.
Die Teilnehmenden lernen, Vorhersagen mit Bandbreiten zu erstellen und Annahmen offen zu legen; Evidence Based Management wird als Werkzeug zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen eingeführt.

  • Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
  • Backlog-Pflege: Nutzenorientierte Einträge und Priorisierung
  • Prognosen, Release-Planung und Annahmen dokumentieren
  • Evidence Based Management zur Entscheidungsfindung
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wertorientierung, Stakeholder-Management und organisatorische Aspekte. Scrum Product Owner 2 fokussiert auf Wirkung statt Umfang, auf das Übersetzen von Strategie in ein verständliches Backlog und auf den Umgang mit Feedback.
Die Teilnehmenden lernen, wie Organisationsstrukturen Entscheidungswege beeinflussen und welche Hebel Priorisierung und Time-to-Market verkürzen; das Kursmaterial betont Messgrößen, Learning Loops und disziplinierte Kurskorrekturen.

  • Wertdefinition und Validierung von Annahmen
  • Pflege eines Outcome-orientierten Backlogs
  • Stakeholder-Dialog und Erwartungsaushandlung
  • Organisationsanalyse: Governance, Budget und Entscheidungswege
  • Anwendung von Evidence Based Management für Anpassungen

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams gemeinsam ein Produkt liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Scaled Scrum beschreibt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe (Definition of Done), Integrationstaktiken und die Reduktion von Abhängigkeiten durch geeigneten Zuschnitt.
Vorhersagen und Veröffentlichungsplanung werden teamübergreifend als Bandbreiten modelliert; Transparenz über Risiken, Integrationsaufwand und Lieferfähigkeit steht im Zentrum, um verlässliche Erwartungen zu schaffen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und DoD
  • Schnittstellengestaltung und Abhängigkeitsmanagement
  • Integration, Sicherheit, Performance und Betriebsfähigkeit
  • Teamübergreifende Release-Planung mit Bandbreiten
  • Maßnahmen zur Unterstützung skalierender Organisationen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs KI Grundlagen vermittelt Kernbegriffe von KI, Machine Learning und Deep Learning sowie praktische Anwendungen wie Textgenerierung, Bild-KI und Automatisierung. KI Grundlagen schult Prompt Engineering, kritische Bewertung von Modellergebnissen und den verantwortungsvollen Umgang mit Bias und Datenschutz.
Teilnehmende üben mit Chatbots, generativen Tools und Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse; ethische Fragestellungen und Compliance werden praxisnah behandelt.

  • Grundlagen ML/Deep Learning und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Toolgestützte Text-/Bildgenerierung
  • Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
  • Bias, Datenschutz und ethische Bewertung
  • Integration von KI-Workflows in den Arbeitsalltag

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützter Entwicklung: Python als Sprache für Automatisierung, Datenverarbeitung und Prototyping. KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python lehrt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Modularisierung und Fehlerbehandlung.
Praktische Übungen zeigen Debugging, Nutzung von Bibliotheken und den Einsatz von KI-Tools zum Schreiben und Refaktorieren von Code; kleine Projekte festigen Struktur- und Entwicklungsfähigkeiten.

  • Python-Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module und modularer Aufbau
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries, JSON-Verarbeitung
  • try/except, Debugging und saubere Programmstruktur
  • Einsatz von KI-Assistenz beim Programmieren

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Grundlagen, Responsive-Design mit Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Strategien. Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass zeigt SASS/SCSS-Techniken, Variablen, Mixins und modulare Styles, ergänzt durch Bootstrap 5 für schnelle Prototypen.
Teilnehmende errichten barrierefreie, performante Webseiten, organisieren Projektstruktur und setzen ein Abschlussprojekt um, das Best Practices und sauberen, wartbaren Code demonstriert.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS-Layout: Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities und Grid-System
  • Projektarbeit: vollständige responsive Webseite

Abschluss
Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI (auch Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen genannt) verbindet Produktmanagement, skalierte Zusammenarbeit, Programmierkenntnisse und KI-Kompetenz zu einer praxisorientierten Qualifikation. Teilnehmende erlernen Backlog-Pflege, Evidence Based Management, skalierte Integration, Python-Programmierung, Webentwicklung und den ethisch reflektierten Einsatz von KI und sind so in der Lage, messbaren Produktnutzen systematisch zu erhöhen und technisch umzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.