Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python (auch bekannt als Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass) verbindet Produktverantwortung, skalierte Zusammenarbeit und moderne Web- und Programmiersprachen. Ziel ist die messbare Steigerung von Produktwirkung durch klares Backlog, Evidence Based Management und praktische Coding-Fähigkeiten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme qualifiziert für Rollen wie Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Frontend-Developer und Python-Developer.
Anwenderszenarien reichen von Product-Strategie, Release-Planung und Backlog-Pflege über skalierte Teamarbeit bis zu Webprojekten und Automatisierung mit Python. Verwendet werden Techniken zur Priorisierung, Bandbreiten-Prognosen und Flussmessung (Durchsatz, Wartezeiten). Dadurch entstehen praxisnahe Einsatzfelder in Produktteams, Agenturen und IT-Abteilungen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 legt die Grundlage für wertorientiertes Produktmanagement und Backlog-Pflege.
Teilnehmende lernen, eine klare Produktvision zu formulieren, Ziele abzuleiten und das Product Backlog als zentrale Quelle zu führen. Vorhersagen werden als Bandbreiten erstellt, Annahmen offengelegt und mit historischen Daten abgeglichen, sodass Evidence Based Management Entscheidungen stützt. Zusammenarbeit mit Stakeholdern und das Beschreiben von Backlog-Einträgen stehen im Fokus.

  • Produktvision formulieren und Ziele ableiten
  • Product Backlog strukturieren und priorisieren
  • Backlog-Einträge wertorientiert beschreiben
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Evidence Based Management anwenden

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung statt Umfang.
Kursinhalte stärken die Fähigkeit, Wert messbar zu machen und Stakeholder-Feedback zielgerichtet einzubinden. Das Backlog wird so gepflegt, dass es Strategie in nachprüfbare Schritte überführt; organisatorische Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen werden identifiziert. Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Kurskorrekturen, sodass Prioritäten diszipliniert angepasst werden.

  • Wertmessung und Ergebnisorientierung
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation
  • Backlog-Management für Ergebnisbeiträge
  • Organisationsaspekte für produktives Arbeiten
  • Kennzahlen zur Steuerung nutzen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Im Zentrum steht ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab und die Integration häufiger Inkremente. Aufgaben werden so zugeschnitten, dass Teams unabhängig liefern, Abhängigkeiten sichtbar werden und Vorhersagen als Bandbreiten kommuniziert werden. Planung über Teamgrenzen berücksichtigt Integrationsrisiken und beobachtete Lieferfähigkeit, sodass Releases realistische Erwartungen schaffen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab definieren
  • Unabhängige Arbeitspakete und Abhängigkeitsmanagement
  • Integration und kontinuierliche Zusammenführung
  • Prognosen über Teams hinweg mit Bandbreiten
  • Organisationsentscheidungen für Skalierung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Iterationen mit Flow-Prinzipien, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
Die Teilnehmenden lernen, wie man Arbeit sichtbar macht, WIP-Grenzen setzt und Flusskennzahlen (Durchsatz, Bearbeitungszeit) nutzt, um Engpässe zu erkennen. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt, Vorhersagen beruhen auf beobachteten Ergebnissen, und selbstverwaltende Teams steuern Anpassungen im Alltag.

  • Sichtbarmachen des Workflows
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP)
  • Flussmessung und Engpassanalyse
  • Bandbreitenbasierte Vorhersagen
  • Backlog als Fluss- und Wertinstrument

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt Grundlagen der Programmierung und den produktiven Einsatz von KI-gestützten Tools.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen sowie den modularen Aufbau kleiner Programme. Debugging, try/except-Fehlerbehandlung und Bibliotheken für Daten und Formatierung stehen im Fokus. Zudem wird Prompt Engineering und die Nutzung von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code praktisch vermittelt.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken, Debugging und Fehlerbehandlung
  • KI-Tools und Prompt Engineering im Coding

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript erklärt die dynamische Webprogrammierung und den Einsatz intelligenter Hilfsmittel.
Kursinhalte umfassen Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays und Objekte sowie DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion. Debugging-Methoden, Projektstrukturierung in Visual Studio Code und die produktive Nutzung von KI-Tools werden geübt. JavaScrip-Anwendungen werden so strukturiert, dass Interaktivität, Datenmodellierung und Wartbarkeit zusammenwirken.

  • Variablen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und Projektstruktur
  • KI-gestützte Entwicklung und Prompt-Nutzung

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Diese Masterclass vermittelt moderne Frontend-Techniken für responsive, barrierefreie Webseiten.
Teilnehmende lernen semantisches HTML, CSS-Layout (Flexbox, Grid), das Box-Modell sowie Mobile-First-Design und Media Queries. SASS-Grundlagen (Nesting, Mixins, Variablen) und Bootstrap 5 werden eingesetzt, um wartbare, modulare Frontends zu erstellen. Abschlussprojekte zeigen die Verbindung von Designprinzipien mit sauberer Projektstruktur und Best Practices.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS-Präprozessor: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten und Grid-System

Schlüsselbegriffe: Product Backlog, Evidence Based Management, Vorhersagen, Bandbreiten, Integration, Durchsatz, Fluss, Python, JavaScript, HTML, CSS, SASS, Bootstrap, KI, Prompt Engineering, Debugging.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.