Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet Product Ownership, skaliertes Scrum, Kanban-Fluss und moderne Web- und Programmiersprachen; in Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen steht Wertschöpfung und praktische Anwendbarkeit im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative und strategische Rollen vor: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Teamlead sowie Entwicklerinnen im Frontend- und KI-Umfeld.
Einsatzbereiche reichen von Produktentwicklung über IT-Projekte bis zu Automation und Data-Analytics; Verbindung von Evidence Based Management, Backlogpflege und technischer Umsetzung schafft Handlungskompetenz in realen Arbeitskontexten.
Relevante Szenarien: Release-Planung, Stakeholder-Kommunikation, Flow-Optimierung, KI-gestützte Automatisierung und responsive Web-Projekte.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 legt die Grundlage für wirksames Produktmanagement: Produktvision formulieren, Ziele ableiten und ein Product Backlog so gestalten, dass es Richtung und Priorität sichtbar macht.
Teilnehmende erlernen Prognosen mit Bandbreiten, Annahmen auszulegen und Evidence Based Management zur Verbindung von Zielen und Kennzahlen einzusetzen.
Lerninhalte:

  • Produktvision und Nutzenformulierung
  • Backlogpflege: Einträge verständlich und zerlegbar machen
  • Vorhersagen, Release-Planung mit Annahmen
  • Wert statt Umfang messen (Wirkung vs. Auslieferung)
  • Stakeholder- und Kommunikationspraktiken

Fachliche Kompetenz: Nach Abschluss setzen Teilnehmende Produktvision, Backlog und Metriken so zusammen, dass Entscheidungen nachvollziehbar sind und Wertschritt sichtbar wird. Scrum Product Owner 1 trainiert praxisnahes Backlog-Management.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang: Wertbeitrag messen, Stakeholder-Dialoge führen und organisatorische Hebel identifizieren, damit Produktarbeit beschleunigt und abgesichert wird.
Schwerpunkt liegt auf Evidence Based Management, nachhaltiger Priorisierung und der Übersetzung von Strategie in ausgeführte, überprüfbare Schritte.
Lerninhalte:

  • Messbare Ziele und Metriken auswählen
  • Backlog so strukturieren, dass Ergebnisbeiträge sichtbar sind
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Organisationsanalysen für Entscheidungswege
  • Anpassung von Prioritäten auf Basis beobachteter Resultate

Fachliche Kompetenz: Teilnehmende führen Product Backlog und Strategie zusammen, lesen Kennzahlen richtig und leiten disziplinierte Kurskorrekturen ab; Product Owner 2 fördert Entscheidungsfähigkeit unter Unsicherheit.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab etablieren und Integration systematisch gestalten.
Im Fokus stehen gemeinsame Done-Kriterien, Abhängigkeitsmanagement, Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg und Release-Planung als Bandbreiten-Modell.
Lerninhalte:

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationsregeln
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Unabhängigkeits-Zuschnitt
  • Zusammenspiel von Team-Lieferfähigkeit und Integrationsaufwand
  • Prognosen, Szenarien und Signale für Anpassungen
  • Praktiken zur frühen und häufigen Integration

Fachliche Kompetenz: Absolventinnen entwerfen Arbeitsmodelle für integrierte Lieferung, kommunizieren Prognosen als Bandbreiten und gestalten Veröffentlichungspläne realistisch; Scaled Scrum fördert verlässliche Lieferfähigkeit.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Sprint-orientierte Planung mit Flussmetriken, um Vorhersagbarkeit, Durchsatz und Reaktionsfähigkeit zu erhöhen.
Teilnehmende lernen, wie Visualisierung, Work-in-Progress-Limits, Messgrößen und gezielte Eingriffe Engpässe reduzieren und Abstimmungen vereinfachen.
Lerninhalte:

  • Flow-Visualisierung und WIP-Grenzen
  • Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten messen
  • Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte
  • Prognosen auf Basis historischer Daten und Bandbreiten
  • Teamabsprachen zur Steuerung des Flusses

Fachliche Kompetenz: Die Ausbildung befähigt, Flussprobleme zu erkennen, Losgrößen anzupassen und Verarbeitungsengpässe zu entschärfen; Scrum mit Kanban steigert Vorhersagbarkeit und Qualität.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt die Basisbegriffe von Machine Learning, Deep Learning und die Unterscheidung schwacher und starker KI; Fokus liegt auf praktischer Einsatzfähigkeit im Arbeitsalltag.
Teilnehmende erproben Text- und Bild-KI, Prompt Engineering und lernen ethische, datenschutzrechtliche Aspekte sowie Bias-Erkennung einzubeziehen.
Lerninhalte:

  • KI-Definitionen, Anwendungsfelder und Geschichte
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning verständlich erklärt
  • Prompt Engineering und KI-Tools für Text, Bild und Daten
  • Datenschutz, Ethik und Bias in KI-Systemen
  • Praxis: Chatbots, Sprach- und Bild-KI testen

Fachliche Kompetenz: Absolventinnen nutzen KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung, formulieren effektive Prompts und integrieren KI verantwortungsbewusst in Prozesse.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet klassische Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Ziel ist, kleine Projekte strukturiert zu planen, zu implementieren und zu testen.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen sowie Bibliotheken und Debugging-Methoden; KI-Tools werden zur Codeunterstützung eingesetzt.
Lerninhalte:

  • Syntax, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
  • KI-gestützte Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code

Fachliche Kompetenz: Nach dem Kurs schreiben Teilnehmende saubere Pyhton-Programme, nutzen KI zur Produktivitätssteigerung und legen die Basis für Data Science und Automatisierung.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der JavaScript-Kurs (Javascript) legt den Schwerpunkt auf dynamische Webanwendungen, DOM-Interaktion und saubere Projektstrukturierung unter Einbindung KI-gestützter Tools.
Inhalte umfassen Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Funktionen, DOM-Grundlagen, Debugging sowie den produktiven Einsatz von KI beim Entwickeln und Testen.
Lerninhalte:

  • Grundlagen: Variablen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Datenmodellierung mit Arrays und Objekten
  • DOM-Interaktion und Event-Handling
  • Debugging-Methoden und Projektstruktur in VS Code
  • KI-Unterstützung beim Coden, Testen und Optimieren

Fachliche Kompetenz: Absolventinnen entwickeln interaktive Frontends, setzen KI-Tools gezielt ein und sind vorbereitet für weiterführende Frameworks und API-Integrationen.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt semantisches HTML, CSS-Layout (Flexbox, Grid), responsive Gestaltung und SASS-Präprozessoren sowie Bootstrap-Anpassungen für produktive Frontend-Arbeit.
Schwerpunkt liegt auf wartbarem Code, Mobile-First-Design, Designprinzipien und der Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite als Abschlussprojekt.
Lerninhalte:

  • HTML5-Struktur und semantische Elemente
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins und Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Grid und Anpassung
  • Projektstruktur, Best Practices und responsive Umsetzung

Fachliche …