Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet Product Ownership, skalierte Arbeitsweisen, Flussprinzipien sowie praktische Programmier- und KI-Kompetenzen. In Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI lernen Teilnehmende, wie Produktvision, Backlog-Pflege und Evidence Based Management zu handlungsfähigen Entscheidungen verknüpft werden, um messbare Wirkung zu erzielen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme qualifiziert für Rollen wie Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Frontend-Developer oder KI-Anwenderin in Projekten.
Sie vermittelt Techniken zur Priorisierung, Release-Planung, Flussoptimierung und zur Nutzung von KI-Tools in Arbeitsprozessen.
Einsatzbereiche reichen von Produktentwicklung über Digitalprojekte bis zu Automatisierung und Content-Produktion; Skills lassen sich direkt in Backlog-Pflege, Stakeholder-Dialog und Frontend-Implementierung anwenden.
Einführender Kurs zur Produktverantwortung und Wertorientierung im Scrum-Kontext.
Teilnehmende lernen, eine prägnante Produktvision zu formulieren, Ziele abzuleiten und ein Product Backlog so zu strukturieren, dass Einträge Nutzen und Ergebnis klar beschreiben.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und verständliche Einträge
- Priorisierung nach Wirkung statt Umfang
- Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Bandbreiten
- Evidence Based Management zur Messgrößen-Verknüpfung
Der Kurs zeigt, wie Vorhersagen mit Annahmen und historischen Daten begründet werden und wie Kurskorrekturen sachlich erfolgen.
Scrum Product Owner 2Vertiefung: Wertmessung, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel.
Fokus liegt auf der Übersetzung von Strategie in ein gepflegtes Backlog, Stakeholder-Kommunikation und der Nutzung von Kennzahlen zur Steuerung von Wirkung.
- Messbare Wertdefinitionen und Hypothesen
- Backlog als Ergebnisorientierte Steuerungsgröße
- Einbindung von Feedback und Kundenbedürfnissen
- Organisationsstruktur, Governance und Entscheidungswege
- Evidence Based Management für datengetriebene Entscheidungen
Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Prioritäten transparent zu begründen und organisatorische Hürden zu adressieren.
Scaled ScrumSkalierung: Zusammenarbeit mehrerer Teams an einem gemeinsamen Produkt.
Vermittelt wird ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integration als tägliche Praxis und Prognosen über Teamgrenzen hinweg mit Bandbreiten.
- Gemeinsame Definition von "done" und Qualitätskriterien
- Schnittstellenmanagement und Reduktion von Abhängigkeiten
- Release-Planung mit Szenarien und Integrationsrisiken
- Reihenfolgeentscheidung nach Wirkung und Risiko
- Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Transparenz
Ziel ist ein Arbeitsmodell, das Skalierung als geordnetes Zusammenwirken mit verlässlicher Lieferung behandelt.
Scrum mit KanbanVerbindung von Scrum-Prinzipien mit Kanban-Flow zur Vorhersagbarkeit.
Der Kurs zeigt, wie Teams Arbeit sichtbar machen, Grenzen für parallele Arbeit setzen und Flusskennzahlen nutzen, um Engpässe zu beheben.
- Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
- Durchsatz, Durchlaufzeit und Wartezeit als Kennzahlen
- Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten Schritte
- Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischen Ergebnissen
- Selbstorganisation und tägliche Absprachen zur Flusssteuerung
Teilnehmende lernen, wie Flussmessungen Ursachen aufdecken und Maßnahmen zur Reduktion von Verzögerungen ableiten.
KI Grundlagen und praktische AnwendungenPraxisnaher Einstieg in KI, Prompt Engineering und ethische Aspekte.
Vermittelt werden Grundbegriffe, Maschinelles Lernen, Einsatzfelder, Prompt-Methoden und kritische Bewertung von Ergebnissen.
- Definitionen und Anwendungsfelder von KI
- Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich erklärt
- Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse
- Prompt Engineering und Formulierungstechniken
- Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
Ziel ist die sichere Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und Content-Erstellung.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonPraktischer Python-Kurs mit Fokus auf Automatisierung und KI-gestützte Entwicklung.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und den Einsatz von Bibliotheken; Debugging und modularer Aufbau sind integraler Bestandteil.
- Grundlagen: Datentypen, Operatoren, Bedingungen und Schleifen
- Funktionen, Module und saubere Strukturierung
- Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
- Bibliotheken: math, datetime, json, re und mehr
- Einsatz von KI-Tools beim Coden, Testen und Refaktorisieren
Die Übungen umfassen kleine Projekte (Quiz, Datenauswertung) und fördern algorithmisches Denken sowie Einsatz von KI als Hilfsmittel.
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap MasterclassPraxisorientierte Frontend-Entwicklung mit responsivem Design und Präprozessoren.
Schwerpunkt auf semantischem HTML, CSS3, Flexbox/Grid, Mobile-First und SASS/Bootstrap zur Erstellung wartbarer, zugänglicher Oberflächen.
- HTML5-Struktur, Semantik und Zugänglichkeit
- CSS3: Box-Modell, Selektoren, Flexbox und Grid
- Responsive Design mit Media Queries (mobile-first)
- SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins
- Bootstrap 5: Komponenten, Utilities und Grid-System
Abschlussprojekt: vollständige responsive Webseite mit SASS und Bootstrap; Fokus auf sauberer Projektstruktur und Best Practices.
Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI kombiniert Produktmanagement, skaliertes Arbeiten, Flussoptimierung, KI-Grundlagen und modernes Frontend- und Python-Wissen zu einem praxisnahen Curriculum. Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen ergänzt diese Perspektive und unterstützt die berufliche Handlungsfähigkeit in digitalen Projekten.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.