Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet praxisorientiertes Produktmanagement, skalierte Agile-Prinzipien und moderne Web- und KI-Kompetenzen; als Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen zielt die Maßnahme darauf ab, Wertschöpfung, Vorhersagen und technische Umsetzbarkeit zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet gezielt auf Rollen wie Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Frontend-Entwickler und Digitalisierungsverantwortliche vor.
Anwendungsszenarien reichen von Backlog-Pflege in Produktteams über skalierte Release-Planung bis zur Implementierung responsiver Weboberflächen und KI-gestützter Automatisierung. Produktvision, Evidence Based Management und Vorhersagen (Bandbreiten) werden mit HTML/CSS, JavaScript und KI-Tools verbunden, sodass Teilnehmende sofortige Handlungskompetenz für reale Projekte gewinnen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt grundlegende Produktverantwortung und die Ausrichtung auf messbaren Nutzen.
Teilnehmende lernen, wie eine Produktvision formuliert wird, aus ihr überprüfbare Ziele folgen und das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben geführt wird. Vorhersagen werden als Bandbreiten erstellt, Annahmen dokumentiert und iterativ angepasst; Evidence Based Management verbindet Ziele mit Kennzahlen, damit Wirkung sichtbar wird. Stakeholderkommunikation und Priorisierung stehen im Fokus, ebenso Backlogpflege für nachvollziehbare Zerlegungen.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Priorisierung
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die professionelle Produktarbeit mit Betonung auf Wirkung statt Umfang.
Der Kurs zeigt, wie Wert messbar gemacht wird, wie Einträge im Product Backlog Ergebnisbeiträge beschreiben und wie Rückmeldungen systematisch einfließen. Teilnehmende üben, Erwartungsdiskrepanzen mit Stakeholdern zu klären, organisationsbedingte Hürden zu erkennen und mit Evidence Based Management rationale Entscheidungen zu begründen. Der Fokus liegt auf messbaren Hypothesen, Outcome-orientierter Priorisierung und skalierbarer Produktführung.

  • Outcome-orientierte Priorisierung
  • Stakeholder- und Kundenmanagement
  • Backlog-Strategie und Verständlichkeit
  • Organisationsstrukturen und Governance
  • Messen von Wirkung statt Aufwand

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams gemeinsam integriert an einem Produkt arbeiten.
Es wird ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab entwickelt, der funktionale und nicht-funktionale Kriterien einschließt, damit done für alle Teams gilt. Entscheidungen zur Reihenfolge orientieren sich an Wirkung und Risiko; Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht, Integration früh geplant und Vorhersagen teamübergreifend als Bandbreiten formuliert. Ziel ist eine verlässliche Veröffentlichungsplanung, die Unsicherheiten offenlegt und Integrationsrisiken berücksichtigt.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab
  • Integration und Continuous Integration-Prinzipien
  • Abhängigkeitsmanagement
  • Teamübergreifende Vorhersagen und Releaseplanung
  • Reduktion von Integrationsrisiken

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Regeln zur Steigerung der Vorhersagbarkeit.
Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, WIP-Grenzen zu setzen und Flusskennzahlen wie Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten zu nutzen. Das Product Backlog bleibt geordnet nach Nutzen und Risiken; Prognosen stützen sich auf historische Daten und werden regelmäßig validiert. Selbstverwaltende Teams steuern Losgrößen, erkennen Engpässe und passen Strukturmaßnahmen an, um Lieferfähigkeit und Qualität zu erhöhen.

  • Visualisierung von Arbeit und WIP-Limits
  • Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit
  • Losgrößen und Engpassmanagement
  • Data-driven Vorhersagen
  • Flussorientiertes Backlog-Management

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Kernbegriffe, Anwendungsfelder und ethische Fragestellungen der Künstlichen Intelligenz (KI).
Inhalte reichen von maschinellem Lernen und Deep Learning bis zu Prompt Engineering und praktischen Tests mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI. Teilnehmende üben, KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung einzusetzen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und Datenschutz sowie Bias zu berücksichtigen. Der Kurs zeigt Best Practices für die Integration von KI in Arbeitsprozesse und fördert reflektierte Implementierungen.

  • Grundkonzepte: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Sprach- und Bild-KI praktisch testen
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Integration von KI in Geschäftsprozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs führt in JavaScript als zentrale Sprache des Web ein und verknüpft Programmierkonzepte mit KI-gestützten Arbeitsmethoden.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOM-Manipulation und Debugging. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code; Prompt Engineering wird für Entwickleraufgaben behandelt. Projektstrukturierung in Visual Studio Code und moderne Frontend-Prozesse runden die praktische Vorbereitung ab, sodass dynamische, interaktive Anwendungen entstehen.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Kurs vermittelt moderne Frontend-Techniken von HTML5 bis zu SASS und Bootstrap.
Teilnehmende bauen semantische HTML-Strukturen, nutzen CSS3 mit Box-Modell, Flexbox und Grid und gestalten responsive, barrierefreie Layouts. Mobile-First-Design, Designprinzipien und SASS-Präprozessor (Variablen, Mixins) werden praxisorientiert geübt; Bootstrap 5 ergänzt durch Komponenten und Utilities. Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite mit sauberem, wartbarem Code und sinnvoller Projektstruktur.

  • Semantisches HTML und Accessibility
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS-Grundlagen: Variables, Nesting, Mixins
  • Bootstrap-Komponenten und Anpassung

Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI und die alternative Bezeichnung Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen fassen agile Produktführung, skalierte Zusammenarbeit, Flussoptimierung, Webtechnik und KI-Kompetenz zu einem durchgängigen Weiterbildungspfad zusammen. Teilnehmende entwickeln die fachliche Kompetenz, Produktvision, Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Vorhersagen und technische Umsetzung in Einklang zu bringen und so Produktnutzen systematisch zu erhöhen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.