Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet Product Ownership, skaliertes Arbeiten, Kanban-Fluss, JavaScript-Programmierung und KI-Grundlagen; als Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript werden Teilnehmende auf wertorientierte Produktarbeit und technische Umsetzung vorbereitet.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien umfassen Product Backlog-Pflege, Release-Planung mit Bandbreiten, Integration über mehrere Teams, Flussoptimierung mit Kanban, sowie KI-gestützte Automatisierung und Frontend-Entwicklung mit JavaScript.
Einsatzgebiete sind Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Release Manager, Frontend-Developer und Fachkräfte, die KI in Produkt- und Marketingprozesse integrieren möchten; die Maßnahme fördert direkt anwendbare Fähigkeiten für reale Projekt- und Organisationskontexte.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt die Formulierung einer Produktvision, das Erstellen überprüfbarer Ziele und die Pflege eines transparenten Product Backlogs, damit das Team konsequent auf Wirkung statt Umfang arbeitet.
Der Kurs zeigt, wie Vorhersagen als Bandbreiten formuliert, Annahmen offengelegt und Evidence Based Management zur Steuerung von Zielen und Kennzahlen genutzt werden; Teilnehmende erlernen Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeit und die Kommunikation mit Stakeholdern.

  • Produktvision formulieren und Ziele ableiten
  • Product Backlog verständlich schreiben und zerlegen
  • Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeiten
  • Bandbreiten-Vorhersagen und Release-Planung
  • Evidence Based Management anwenden

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang: Wertmessung, Stakeholder-Management und Organisationsdynamik stehen im Mittelpunkt, damit Entscheidungen auf Ergebnissen basieren.
Teilnehmende lernen, wie ein gepflegtes Backlog Strategie in nachprüfbare Schritte überführt, wie Rückmeldungen eingebunden und wie Organisationsstrukturen Entscheidungsfreiheit fördern; Evidence Based Management verknüpft Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen für nachvollziehbare Kurskorrekturen.

  • Wertdefinition und messbare Erfolgskriterien
  • Backlog als Ergebnisorientiertes Steuerinstrument
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation
  • Organisatorische Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen
  • Ziele, Metriken und Entscheidungen mit EBM verknüpfen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, einen einheitlichen Qualitätsmaßstab etablieren und Integration zu einem regelmäßigen Teil der Arbeit machen.
Der Kurs behandelt Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement, gemeinsame Definition von "done" inkl. nicht-funktionaler Kriterien sowie Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg; Prognosen werden als Bandbreiten mit offen gelegten Annahmen verstanden, um verlässliche Erwartungen zu schaffen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Einträge so zuschneiden, dass Teams unabhängig arbeiten
  • Abhängigkeits- und Risiko-Management
  • Zusammenführung von Ergebnissen und Release-Koordination
  • Prognosen über mehrere Teams: Bandbreiten und Annahmen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rituale mit Flussprinzipien, um Vorhersagbarkeit, Durchsatz und Reaktionsfähigkeit zu erhöhen; Teams steuern Arbeit sichtbar und begrenzen parallele Aufgaben.
Der Kurs lehrt Flussmessungen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten, die Auswahl sinnvoller Losgrößen und das Erkennen von Engpässen; Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt, prognosen basieren auf historischen Daten.

  • Transparente Arbeit und Flussregeln
  • Durchsatz-, Durchlauf- und Wartezeiten messen
  • Begrenzen paralleler Arbeit und Losgrößenwahl
  • Vorhersagen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Maßnahmen zur Entzerrung von Übergaben und Engpässen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Definitionen, Machine Learning und Deep Learning, Prompt Engineering, Anwendungsszenarien für Text- und Bild-KI sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte.
Teilnehmende üben mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI, lernen KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung einzusetzen, erlernen gutes Prompting und reflektieren Bias und Datenschutz; Einsatzfelder reichen von Content-Erstellung bis Entscheidungsunterstützung.

  • Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und effektive Prompts
  • Text-, Bild- und Datenanwendungen praktisch testen
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
  • Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs vermittelt JavaScript-Grundlagen (Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays, Objekte), DOM-Interaktion, Debugging und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung beim Coden.
Teilnehmende entwickeln einfache bis mittelkomplexe Programme, strukturieren Projekte in VS Code, nutzen KI-gestützte Werkzeuge zum Debuggen und Schreiben von Code und lernen, wie Prompt Engineering die Programmierpraxis verbessert; Basis für Frontend-Frameworks und API-Integration wird geschaffen.

  • JavaScript-Grundlagen: Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Debugging-Methoden und Entwicklungsumgebung (VS Code)
  • KI-Tools zur Code-Generierung, Tests und Prompt-Nutzung



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.