Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Python verbindet zielorientiertes Produktmanagement mit technischer Praxis; in Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Python trifft KI lernen Teilnehmende, wie Produktvision, Priorisierung und Evidence Based Management Entscheidungen leiten und wie Python/KI Entwicklungs- und Analyseaufgaben erleichtern.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Kombination Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Python qualifiziert für Rollen wie Product Owner, Agile Coach, Data Analyst oder Python Developerin.
Angewendet werden Priorisierung, Backlog-Pflege, Vorhersagen und Release-Planung sowie KI-gestützte Automatisierung und Datenanalyse. Stakeholder-Kommunikation, messbare Wirkung statt reiner Auslieferung und organisatorische Hebel stehen im Fokus und unterstützen die praktische Umsetzung und kontinuierliche Verbessen.
Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie eine klare Produktvision entsteht und in überprüfbare Ziele übersetzt wird.
Teilnehmende erlernen Backlog-Pflege, verständliche Einträge und die Arbeit mit Nutzenangaben; Vorhersagen werden als Bandbreiten beschrieben und Annahmen offengelegt. Evidence Based Management verknüpft Ziele mit Kennzahlen, sodass Priorisierung und Release-Planung sachlich begründet werden.
- Produktvision formulieren
- Product Backlog strukturieren
- Priorisierung nach Wert
- Bandbreitenbasierte Vorhersagen
- Kennzahlen und EBM
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang und fokussiert Stakeholder-Management sowie Organisationsaspekte.
Teilnehmende lernen, wie Backlog-Einträge Ergebnisbeiträge abbilden, wie Erwartungen transparent gemacht und Rückmeldungen systematisch integriert werden. Governance, Schnittstellen und Entscheidungswege werden so gestaltet, dass das Team Verantwortung trägt und Prognosen als belastbare Bandbreiten kommuniziert werden.
- Wertdefinition und Messgrößen
- Stakeholder-Kommunikation
- Organisationsgestaltung für Produktarbeit
- Risiko- und Abhängigkeitsmanagement
- Evidence Based Management anwenden
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisnah Python-Grundlagen und KI-gestützte Entwicklungspraktiken.
Teilnehmende planen, schreiben und modularisieren Programme, nutzen Listen, Dictionaries, Funktionen, Bibliotheken (json, datetime, math) und behandeln Fehler mit try/except. Debugging, Refaktorieren und Prompt Engineering für KI-Tools stehen ebenso auf dem Lehrplan, sodass Codequalität, Automatisierung und datengetriebene Auswertung unmittelbar anwendbar sind.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Bedingungen, Schleifen, Funktionen
- Listen und Dictionaries
- Bibliotheken und Fehlerbehandlung
- KI-gestützte Tools und Prompt Engineering
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.