Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Python & KI verbindet Produktverantwortung, Programmierpraxis und Künstliche Intelligenz: In Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Python & KI (auch Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Python trifft KI, KI Grundlagen) erlernen Teilnehmende, Visionen in messbaren Wert zu übersetzen und Python-gestützte KI-Werkzeuge praktisch anzuwenden.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme bereitet auf Rollen wie Product Owner, Product Owner Experte, Agile Lead, Data Analystin und Python Developerin vor.
Einsatzszenarien reichen von Backlog-Pflege und Release-Planung über Stakeholder-Kommunikation bis zur Automatisierung von Datenanalyse mit Python und KI.
Verknüpfung von Evidence Based Management, Produktvision und KI-Anwendungen ermöglicht sofortige Übertragbarkeit in Produktentwicklung, Marketing, Datenanalyse und Support.
Der Kurs Scrum Product Owner 1 legt die Basis: Produktvision, Product Backlog und aussagekräftige Ziele.
Teilnehmende lernen, wie eine klare Produktvision Probleme beschreibt und Ziele ableitet, wie das Product Backlog als einzige Prioritätsquelle gepflegt wird und wie Vorhersagen als Bandbreiten kommuniziert werden.
- Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
- Backlog-Pflege und verständliche Einträge
- Priorisierung nach Wert, Risiken und Abhängigkeiten
- Wahrscheinlichkeitsbasierte Release-Planung
- Einführung in Evidence Based Management
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang und stärkt Stakeholder-Management sowie organisationsbezogene Hebel.
Der Kurs zeigt, wie Wert messbar wird, wie Rückmeldungen systematisch in Entscheidungen einfließen und wie Governance und Aufbauorganisation Entscheidungswege beeinflussen; Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen.
- Messgrößen zur Wirkung statt Aufwand
- Kommunikation mit Stakeholdern und Erwartungsmanagement
- Backlog als strategisches Steuerinstrument
- Organisationale Hebel für schnellere Entscheidungen
- Anpassung von Prioritäten auf Basis von Daten
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Basiswissen zu Künstlicher Intelligenz, ML und ethischen Fragen sowie praktische Tool-Nutzung.
Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, Einsatz von Chatbots und Bild-KI, Automatisierung von Routineaufgaben und kritische Überprüfung von Ergebnissen; Datenschutz und Bias werden berücksichtigt, damit KI verantwortungsvoll integriert wird.
- Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning
- Prompt Engineering und Toolnutzung
- Text-, Bild- und Datenanwendungen
- Ethische Aspekte, Datenschutz, Bias
- Best Practices zur Integration in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestütztem Coden und praxisnahen Projekten.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Fehlerbehandlung sowie Bibliotheken; zugleich nutzen sie KI-Tools zur Unterstützung beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code, um kleine modulare Projekte zu realisieren.
- Python-Grundlagen: Datentypen, Schleifen, Bedingungen
- Funktionen, Module und saubere Struktur
- Listen, Dictionaries und Dateiformate (json)
- Debugging, try/except und Testing
- KI-gestützte Code-Unterstützung und Projektaufbau
Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Python & KI kombiniert Product Backlog-Pflege, Product Vision, Evidence Based Management sowie Python- und KI-Kompetenzen zu einem praxisorientierten Curriculum, das Wirkung, Vorhersagen und technische Umsetzung verknüpft. Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Python trifft KI, KI Grundlagen bilden so ein integriertes Skillset für die digitale Produktarbeit.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.