Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Python, JavaScript verbindet Product-Ownership-Kompetenzen mit praxisnaher Programmierausbildung; in Product Owner Experte (PSPO1 + 2), KI in Action Python & JavaScript steht die Ausrichtung auf messbaren Wert ebenso im Fokus wie der produktive Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product Owner Skills (PSPO1/PSPO2) mit Programmierkenntnissen in Python und JavaScript, sodass Teilnehmende Werthypothesen formulieren, Prioritäten setzen und technische Lösungen prototypisch umsetzen können.
Einsatzgebiete: Product Owner, Agile Coach, Product Manager, Python/JavaScript Developer, Data Analyst; Verbindung zu Release-Planung, Backlogpflege, Stakeholder-Management und KI-gestützter Automatisierung.
Gelernten Techniken wie Evidence Based Management, Bandbreiten bei Prognosen und Prompt Engineering lassen sich unmittelbar in Produktstrategien, Release-Prognosen und Entwicklungspipelines anwenden.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 führt in die Ausrichtung von Produktarbeit auf Wert ein und vermittelt, wie eine klare Produktvision überprüfbare Ziele erzeugt.
Teilnehmende lernen, das Product Backlog als einzige, transparente Quelle zu führen, Einträge so zu beschreiben, dass Zerlegung, Zusammenarbeit und Priorisierung möglich sind. Vorhersagen und Release-Planung werden als wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen mit Annahmen und Bandbreiten behandelt. Evidence Based Management verbindet Ziele mit Kennzahlen, um Fortschritt und Potenziale sichtbar zu machen.

  • Produktvision formulieren und in Ziele übersetzen
  • Product Backlog strukturieren und priorisieren
  • Backlog-Einträge auf Nutzen und Ergebnis ausrichten
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Evidence Based Management zur Entscheidungsunterstützung

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die professionelle Produktverantwortung und verschiebt den Fokus von Umfang hin zu Wirkung.
Der Kurs zeigt, wie Wert messbar wird, Stakeholderkommunikation und Kundenfeedback systematisch einfließen und Organisationsstrukturen Entscheidungen erleichtern oder verhindern. Teilnehmende setzen Prioritäten transparent, gleichen Erwartungen mit Ergebnissen ab und identifizieren Hebel zur Verkürzung von Entscheidungswegen. Kontiuierlich (kontinuierlich) wird Evidence Based Management genutzt, um Maßnahmen an Resultaten statt Aufwand auszurichten.

  • Wirkung vs. Auslieferung unterscheiden
  • Stakeholderdialog und Erwartungsmanagement
  • Backlog als Ergebnisorientiertes Steuerungsinstrument
  • Organisationsschnittstellen und Governance
  • Messgrößen auswählen und für Kurskorrekturen nutzen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs vermittelt Python-Grundlagen und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung, Analyse und Prototypenentwicklung.
Teilnehmende planen, strukturieren und schreiben eigene Python-Programme; sie nutzen Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken (math, datetime, json, re). Debugging, Fehlerbehandlung (try/except) und modulare Projektstruktur stehen im Zentrum. KI-gestützte Tools und Prompt Engineering werden eingesetzt, um Code zu generieren, zu testen und zu refaktorieren; Praxisprojekte wie Quiz, Mini-Rechner oder Datenauswertung verknüpfen Theorie und Anwendung.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Bibliotheken
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
  • KI-Tools und Prompt Engineering beim Coden

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs erklärt JavaScript als zentrale Websprache und zeigt, wie KI-gestützte Werkzeuge die Frontend-Entwicklung unterstützen.
Inhaltlich stehen Variablen, Arrays, Objekte, Bedingungen, Schleifen und Funktionen im Fokus; dazu kommen DOM-Grundlagen, Browser-Interaktion und Projektstruktur mit Visual Studio Code. Debugging-Methoden und Best Practices für sauberen, modularen Code werden vermittelt. KI-Tools helfen beim Schreiben, Testen und Optimieren, Prompts werden formuliert, um repetitive Aufgaben zu beschleunigen und Qualität zu erhöhen. Diese Kombination stärkt die Fähigkeit, interaktive, benutzerfreundliche Webanwendungen zu entwickeln.

  • JavaScript-Grundlagen und Datentypen
  • DOM und Browser-Interaktion
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Modularität
  • Debugging und Entwicklungsumgebung (VS Code)
  • KI-gestützte Optimierung und Prompt Engineering

Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Python, JavaScript und der alternative Titel Product Owner Experte (PSPO1 + 2), KI in Action Python & JavaScript fassen Product-Management-Kompetenz, Evidence Based Management, Backlogpflege, Vorhersagen und die praktische Programmierfähigkeit mit Python und JavaScript zu einem anwendungsorientierten Qualifizierungsangebot zusammen, das Wertorientierung, technische Umsetzbarkeit und KI-gestützte Effizienz verbindet.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.