Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python verbindet Product Ownership, flussorientierte Entwicklung und Grundlagen der Programmierung; in Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python (auch Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI) steht Wertschöpfung, Vorhersagen und evidencebasierte Steuerung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet auf reale Aufgaben: Produktvisionen formulieren, Backlogs pflegen, Vorhersagen mit Bandbreiten erstellen und den Fluss mit Kanban-Metriken optimieren. Python ergänzt als Werkzeug für Automatisierung, Datenanalyse und KI-gestützte Assistenz.
Einsetzbar sind die Qualifikationen in Product Owner-, Produktmanagement- und agilen Teamrollen sowie in datengetriebenen Positionen wie Data Analyst oder Python Developer. Skills lassen sich direkt in Release-Planung, Stakeholder-Management und Code-basierten Prototypen anwenden.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktverantwortung konsequent auf Wert ausgerichtet wird. Teilnehmende formulieren eine klare Product Vision und leiten daraus überprüfbare Ziele und Hypothesen ab.
Das Product Backlog wird als einzige Quelle geplanter Vorhaben geführt; Einträge beschreiben Nutzen und Ergebnis so, dass Zerlegung, Zusammenarbeit und nachvollziehbare Entscheidungen möglich sind. Vorhersagen und Release-Planung basieren auf Annahmen, historischen Daten und regelmäßigen Abgleichen.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog als transparente Quelle
  • Nutzenorientierte Eintragsgestaltung
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen
  • Evidence Based Management und Kennzahlen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang: Entscheidungen stützen sich auf beobachtbare Ergebnisse, nicht auf Annahmen. Die Teilnehmenden übersetzen Ausrichtung in ein gepflegtes, ergebnisorientiertes Backlog.
Stakeholderkommunikation, Erwartungsmanagement und organisatorische Hebel werden bearbeitet. Evidence Based Management verknüpft Ziele, Metriken und Entscheidungen, sodass Priorisierung, Release-Planung und Innovationsfähigkeit messbar werden.

  • Wirkungsorientierte Priorisierung
  • Stakeholder- und Kundenintegration
  • Backlog-Qualität und Nachvollziehbarkeit
  • Organisationsstrukturen und Entscheidungswege
  • Metriken zur Steuerung von Wirkung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Scrum-Teams Flussprinzipien übernehmen, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen. Teams machen Arbeit sichtbar, definieren Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss und übernehmen Verantwortung für den Fluss.
Prognosen entstehen als Bandbreiten, gestützt durch Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten. Product Backlog wird geordnet nach Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten; Selbstvervaltende Teams legen Grenzen für parallele Arbeit fest und reagieren auf Engpässe mit gezielten Maßnahmen.

  • Flussmessung: Durchsatz, Zeiten, Engpässe
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP)
  • Prognosen als Bandbreiten
  • Product Backlog für Fluss und Wert
  • Maßnahmen gegen Verzögerungen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI: Einführung in Python kombiniert mit KI-Tools und Prompt Engineering. Teilnehmende planen, schreiben und testen strukturierte Programme und setzen Bibliotheken für Berechnung und Datenauswertung ein.
Fokus liegt auf Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Fehlerbehandlung. KI-gestützte Werkzeuge unterstützen beim Coden, Debuggen und Refaktorieren; kleine Projekte verknüpfen Automatisierung und Analyse.

  • Grundlagen Python: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken (json, datetime, math, re)
  • KI-Tools, Debugging und Prompt Engineering

Abschlusskompetenz
Absolventinnen und Absolventen kombinieren Product Vision, Backlog-Pflege, Vorhersagen, Evidence Based Management und flussorientierte Steuerung mit praktischen Python-Fähigkeiten. Sie erstellen nachvollziehbare Prognosen, kommunizieren Bandbreiten, treiben Wirkung voran und nutzen KI-unterstützte Programmierhilfen zur Automatisierung und Analyse.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.