Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python & KI verbindet Product Ownership, Kanban-basierte Flow-Steuerung sowie praktische Python- und KI-Kompetenzen. In Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen lernen Teilnehmende, wie Produktvision, Backlogpflege und Evidence Based Management Wirkung statt Umfang sichern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien und Einsatzgebiete
Die Maßnahme qualifiziert für Rollen wie Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Python Developer und KI-Anwenderin. Sie zeigt, wie Product Backlog, Vorhersagen und Release-Planung in Produktentwicklung und Release-Management angewendet werden, wie Flussmessungen (Durchsatz, Lead Time) Engpässe sichtbar machen und wie KI-Tools Automatisierung und Datenanalyse unterstützen.

  • Product Management in digitalen Produkten
  • Release-Planung und Prognosen mit Bandbreiten
  • Einsatz von KI für Textgenerierung und Automatisierung
  • Python-Skripte zur Datenaufbereitung und Analyse
  • Stakeholder-Kommunikation und Evidence Based Management

Scrum Product Owner 1

Grundlegende Produktverantwortung und Ausrichtung
Der Kurs Scrum Product Owner 1 macht Produktvision und Value-Orientierung handhabbar. Teilnehmende lernen, wie eine klare Vision in überprüfbare Ziele übersetzt wird, wie das Product Backlog als einzige transparente Quelle arbeitet und wie Backlogpflege (Backlog-Pflege) Einträge so formuliert, dass Zerlegung, Zusammenarbeit und Nachvollziehbarkeit gelingen.

  • Formulierung von Produktvision und Zielen
  • Backlogpflege: klare Einträge und Prioritäten
  • Bandbreiten für Vorhersagen und Release-Planung
  • Nutzenorientierte Akzeptanzkriterien
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Vertiefung von Wirkung, Stakeholdern und Organisation
Scrum Product Owner 2 vertieft, wie der Wert eines Produkts messbar wird und wie Stakeholder-Feedback systematisch eingeht. Der Kurs zeigt, wie ein gepflegtes Backlog Strategie in konkrete Schritte übersetzt, wie Annahmen dokumentiert und wie Organisationsstrukturen Entscheidungswege beeinflussen.

  • Messgrößen für Wirkung statt Output
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Organisationale Hebel und Governance
  • Pflege von Annahmen und Risiken im Backlog
  • Evidence Based Management für Entscheidungen

Scrum mit Kanban

Flow-Orientierung, Vorhersagen und Teamautonomie
Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Regeln mit Flow-Prinzipien, damit Arbeit verlässlicher fließt. Teilnehmende lernen, wie Teams Grenzen für parallele Arbeit setzen, wie Durchsatz und Wartezeiten gemessen werden und wie Prognosen auf historischen Daten beruhen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Fluss
  • Begrenzung paralleler Aufgaben und Losgrößen
  • Durchsatz, Lead Time und Engpassanalyse
  • Prognosen als Bandbreiten mit Annahmen
  • Selbststeuerung und Visualisierung von Absprachen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI-Tools, Prompt Engineering und ethischer Einsatz
Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Konzepte von Machine Learning, Deep Learning und Einsatzfeldern. Teilnehmende probieren Chatbots, Sprach- und Bild-KI aus, entwickeln Prompts und lernen, KI-Ergebnisse kritisch auf Bias, Datenschutz und ethische Fragestellungen zu prüfen.

  • Grundlagen ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Einsatz von KI für Datenanalyse und Automatisierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
  • Praxisübungen mit Chatbots und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Grundlagen, Automatisierung und KI-gestützte Entwicklung
In KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python lernen Teilnehmende Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen. Der Fokus liegt auf saubrer Programmstruktur, Debugging, Bibliotheken und dem Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • if/elif/else, for/while und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modul-Planung
  • try/except, Debugging und saubere Struktur
  • KI-gestützte Tools zum Coden und Prompting

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.