Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet Product Ownership, Flussorientierung und Programmierpraxis. In Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript steht die wertorientierte Produktarbeit im Mittelpunkt: Vision, Backlog, Vorhersagen und KI-gestützte Programmiermethoden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Product Owner, Agile Coach, Scrum Master sowie Entwicklerrollen vor.
Angewendet werden Priorisierung, Evidence Based Management, Flow-Metriken, Vorhersagen mit Bandbreiten, Python- und JavaScript-Techniken sowie KI-gestützte Coding-Tools.

  • Einsatz in Produktentwicklung, IT-Projekten, Data-Teams und digitalen Geschäftsmodellen.
  • Konkrete Szenarien: Release-Planung, Stakeholder-Alignment, Automatisierung, Prototyping.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 führt in produktorientiertes Handeln ein und macht die Verbindung von Produktvision zu messbaren Zielen erlernbar.
Teilnehmende lernen, wie ein Product Backlog die Richtung sichtbar macht, Einträge Nutzen und Ergebnis beschreiben und Vorhersagen als Bandbreiten formuliert werden.

  • Produktvision formulieren und überprüfbare Ziele ableiten
  • Product Backlog als einzige transparente Quelle nutzen
  • Backlogpflege, Priorisierung nach Wirkung statt Umfang
  • Wahrscheinlichkeit-basierte Release-Planung und Annahmen offenlegen
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Kennzahlen und Entscheidungen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung, Stakeholder-Arbeit und Organisationsaspekte, damit Entscheidungen aus Ergebnissen entstehen.
Der Kurs zeigt, wie Backlogeinträge so geschnitten werden, dass sie echte Fortschritte erzeugen, und wie organisatorische Schnittstellen Produktarbeit erleichtern oder blockieren.

  • Messbarkeit von Wert und Outcome sicherstellen
  • Stakeholder-Dialog und Erwartungsmanagement
  • Backlogpflege, Annahmen und Risiken sichtbar halten
  • Organisationsstrukturen analysieren und Hebel zur Beschleunigung benennen
  • Evidence Based Management zur Steuerung von Strategie und Lernfähigkeit

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rituale mit Flussprinzipien, damit Teams Arbeit sichtbar machen und Vorhersagen verlässlich werden.
Schwerpunkt ist das Management des Flusses: Grenzen paralleler Arbeit, Durchsatz, Durchlaufzeiten und Warteschlangen werden genutzt, um Engpässe zu beseitigen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und klare Regeln für Start, Fortschritt, Abschluss
  • Messgrößen: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • WIP-Limits und Losgrößen zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Selbstorganisation stärken und Absprachen operationalisieren

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt praxisnahes Programmieren, algorithmisches Denken und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Coden.
Teilnehmende planen, schreiben und modularisieren Programme, nutzen Bibliotheken und lernen Debugging sowie Fehlerbehandlung mit try/except.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen (if, for, while)
  • Funktionen, Module und Datenstrukturen (Listen, Dictionaries)
  • Nutzung von Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Debugging, Fehlerbehandlung, saubere Programmstruktur
  • KI-Tools und Prompt Engineering zur Code-Generierung, Tests und Refaktorisierung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript fokussiert dynamische Webanwendungen, Interaktion mit dem DOM und moderne Entwickler-Workflows inklusive KI-gestützter Assistenz.
Teilnehmende lernen, wie sich Logik, Datenmodellierung und DOM-Manipulation zu interaktiven Anwendungen verbinden und wie Entwicklungsumgebungen effizient genutzt werden.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Arrays, Objekte, Funktionen und Modularisierung
  • Grundlagen DOM, Browser-Interaktion und Best Practices
  • Debugging, Projektstruktur und Einsatz von Visual Studio Code
  • KI-gestützte Werkzeuge und Prompt Engineering zur Codeverbesserung

Qualitätsprofil und fachliche Kompetenz

Die Maßnahme vermittelt ein Produktmanagement, das Orientierung und Anpassungsfähigkeit verbindet, sowie grundlegende Programmierkompetenzen.
Absolventinnen beherrschen Backlogpflege, Priorisierung nach Wirkung, probabilistische Vorhersagen und Evidence Based Management. In IT-Fächern entstehen solide Grundlagen für Data- und Web-Entwicklung; KI-Tools werden produktiv eingesetzt.

  • Produktvision, Wertorientierung und nachvollziehbare Kennzahlen
  • Priorisierung, Release-Planung mit Bandbreiten und transparenten Annahmen
  • Flussoptimierung, Messgrößen lesen und Engpässe beheben
  • Praktische Programmierfähigkeiten in Python und JavaScript
  • KI-gestützte Methoden für Coding, Testing und Dokumentation

Hinweis
Die Kombination aus Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript (auch Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript) schafft eine integrierte Qualifikation für werteorientierte Produktarbeit und technische Umsetzungskompetenz. Backlogpfelge und Evidence Based Management werden praxisnah vermittelt.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.