Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI kombiniert Product-Ownership-Expertise mit Scrum+Kanban-Prinzipien sowie praktischer Programmierung (Python, HTML, CSS, SASS, Bootstrap) und KI-Grundlagen, um Wertorientierung, technische Umsetzung und KI-Einsatz zu verbinden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen qualifiziert für Product Owner-, Agile- und IT-Rollen.
Anwendbar in Produktentwicklung, Digitalisierung, Marketing, Data-Teams und IT-Projekten.
Fähigkeiten: Backlogpflege, Evidence Based Management, Vorhersagen als Bandbreiten, Python-Scripting, responsive Frontends, Prompt Engineering für Automatisierung und Text-/Datenaufbereitung.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 führt in Produktvision, Wertfokus und Backlogpflege ein. Teilnehmende lernen, wie eine klare Produktvision Ziele erzeugt, die das Team fokussieren, und wie das Product Backlog als einzige transparente Quelle Priorität und Richtung abbildet.
Es werden Techniken vermittelt, um Einträge so zu beschreiben, dass Zerlegung, Zusammenarbeit und verlässliche Entscheidungen möglich werden. Vorhersagen und Release-Planung beruhen auf historischen Daten, Annahmen werden explizit gemacht.
Kerninhalte:

  • Produktvision formulieren und überprüfbare Ziele ableiten
  • Product Backlog strukturieren und Backlogpflege praktizieren
  • Evidence Based Management nutzen zur Verbindung von Zielen und Kennzahlen
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Nutzenorientierte Priorisierung und Stakeholder-Kommunikation

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die professionelle Produktverantwortung mit stärkerem Fokus auf Wirkung statt Umfang. Der Kurs zeigt, wie Produktnutzen messbar gemacht wird und Entscheidungen aus Ergebnissen entstehen.
Teilnehmende lernen, wie Pflege und Ordnung des Backlogs Strategie in ausführbare Schritte übersetzen, wie Feedback von Kunden integriert wird und welche Struktur der Organisation Produktarbeit erleichtert oder blockiert.
Kerninhalte:

  • Wertmessung, Hypothesen und Validierung in Produktentscheidungen
  • Stakeholder-Management und transparente Erwartungsklärung
  • Organisatorische Hebel für schnellere Entscheidungen
  • Evidence Based Management zur Steuerung über Wirkung
  • Priorisierung nach erwartetem Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Strukturen mit Flussprinzipien, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu verbessern. Der Kurs lehrt sichtbare Arbeit, Vereinbarungen für Start, Fortschritt und Abschluss sowie Verantwortung für Steuerung des Flusses.
Prognosen entstehen als Bandbreiten auf Basis historischer Messungen; Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten helfen, Engpässe zu erkennen und Losgrößen zu wählen. Teams gestalten ihre Grenzen für parallele Arbeit und halten Absprachen ein.
Kerninhalte:

  • Flow-Messungen: Durchsatz, Cycle Time, Wartezeiten
  • Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößen-Optimierung
  • Anpassung von Veröffentlichungsplänen an beobachtete Ergebnisse
  • Selbstorganisation und tägliche Steuerungsinformationen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung.
Schwerpunkt liegt auf ethischem Einsatz, Datenschutz, Bias und Prompt Engineering. Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI, interpretieren Ergebnisse und planen die Integration von KI in Arbeitsprozesse.
Kerninhalte:

  • Definitionen, Einsatzfelder und Unterschiede (schwache vs. starke KI)
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Nutzen, Risiken, Datenschutz und Bias reflektieren
  • Praxisübungen mit Text-, Sprach- und Bild-KI
  • Best Practices zur Integration in Geschäftsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken. Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und modulare Programmierung sowie Debugging und Fehlerbehandlung.
Der Einsatz von Bibliotheken, einfache Projekte und der gezielte Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code stehen im Mittelpunkt. Prompt Engineering für Programmierhilfe wird vermittelt.
Kerninhalte:

  • Syntax, Datenstrukturen (Listen, Dictionaries) und Kontrollflüsse
  • Funktionen, Module, try/except und saubere Struktur
  • Nutzung von Bibliotheken für Berechnung und Datenverarbeitung
  • KI-unterstütztes Coden, Debugging und Refaktorierung
  • Praxisprojekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt moderne Frontend-Techniken: semantisches HTML5, CSS3-Layouts, Flexbox, Grid und Mobile-First-Design. SASS/SCSS und Bootstrap ermöglichen modularen, wartbaren Code und schnelle Prototypen.
Teilnehmende lernen Designprinzipien, Barrierefreiheit und Projektstruktur sowie den Aufbau einer vollständigen responsiven Webseite. Schwerpunkt liegt auf sauberer Code-Organisation und Anpassung von Framework-Komponenten.
Kerninhalte:

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid und Media Queries
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap-Komponenten, Grid-System und Customizing
  • Abschlussprojekt: vollständige responsive Webseite mit SASS und Bootstrap



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.