Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet Product-Ownership-Expertise mit agiler Führung, skalierten Arbeitsweisen und praktischer Programmierung; in Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript liegt der Fokus auf werteorientierter Produktarbeit, Teamautonomie und KI-gestützter Entwicklung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Product Owner, Agile Lead, Scrum Master, Tech-Product Owner oder Entwickler mit Produktfokus setzen Produktvisionen um, pflegen ein nachvollziehbares Product Backlog und kommunizieren Prognosen als Bandbreiten. Skills in Python und JavaScript (inkl. KI-Tools, Prompt Engineering) unterstützen Automatisierung und Prototyping.
Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete: Einsatz in Produktteams, skalierten Entwicklungsumgebungen, IT-Organisationen und datengetriebenen Projekten; Verbindung von Produktmanagement, agiler Leadership und technischen Grundfähigkeiten schafft praxisnahe Einsetzbarkeit und Karrierepfade.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie eine Produktvision formuliert und in überprüfbare Ziele übersetzt wird. Teilnehmende erlernen die Pflege eines Product Backlog als zentrale, transparente Quelle geplanter Vorhaben und üben, Einträge so zu beschreiben, dass Nutzen, Akzeptanzkriterien und erwartetes Ergebnis klar sind.
Inhalte, Fokus und Ziele verknüpfen Wertorientierung, Backlog-Pflege, Vorhersagen mit Bandbreiten und Evidence Based Management; die Praxis schult Priorisierung nach Wirkung statt Umfang. Lernende entwickeln fachliche Kompetenz in Prognosen, Kommunikation von Unsicherheiten und in der Umwandlung strategischer Ziele in umsetzbare Backlog-Einträge.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Priorisierung
  • Nutzenorientierte Eintragsbeschreibung
  • Wahrscheinlichkeit-basierte Vorhersagen
  • Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft professionelle Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung und Stakeholder-Management. Der Kurs zeigt, wie Beobachtungen in überprüfbare Ergebnisse überführt werden und wie ein Backlog nicht Tätigkeiten, sondern Wertbeiträge ordnet.
Teilnehmende lernen, Erwartungen mit realen Ergebnissen abzugleichen, Annahmen sichtbar zu machen und Organisationsaspekte zu identifizieren, die Produktarbeit erleichtern oder hemmen. PSPO 2 erweitert die Fähigkeit, Messgrößen zu wählen und Entscheidungen diszipliniert an neuen Erkenntnissen auszurichten.

  • Wertdefinition und Ergebnisorientierung
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Backlog-Übersetzung von Strategie in Schritte
  • Organisationsanalyse für schnellere Entscheidungen
  • Evidence Based Management erweitern

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Der Kurs legt einheitliche Qualitätsmaßstäbe und Integrationsregeln fest, die funktionale und nicht-funktionale Anforderungen umfassen.
Schwerpunkt ist die Reduktion von Abhängigkeiten durch geeigneten Zuschnitt, das Zusammenführen von Ergebnissen mehrerer Teams und die Erstellung realistischer Veröffentlichungspläne als Bandbreiten. Teilnehmende entwickeln Kompetenz in Integrationsplanung, Risiko- und Abhängigkeitsmanagement sowie in der Kommunikation von Prognosen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab ("done")
  • Schnittstellen- und Abhängigkeitsmanagement
  • Integration und häufige Zusammenführung
  • Veröffentlichungsplanung mit Bandbreiten
  • Risiko- und Ergebnis-Transparenz

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert das Scrum Team als geschlossene Einheit und die Rolle von Führung als Kontextgestaltung. Teilnehmende lernen, wie Verantwortung geteilt wird und welche Rahmenbedingungen Selbstverwaltung ermöglichen.
Der Kurs vermittelt situative Führung, das Klären von Entscheidungsrechten, das Entfernen von Hindernissen und die Förderung von Kompetenzen. Führungskräfte üben, Erwartungen an Ergebnisse zu knüpfen statt an Detailsteuerung und organisatorische Bremsen zu identifizieren und zu adressieren.

  • Rollen und gemeinsame Verantwortung
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Situative Führung und Unterstützung
  • Organisationales Entfernen von Bremsen
  • Messbare Entscheidungsfolgen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt praxisnah Grundlagen der Programmierung, Datenverarbeitung und modularen Strukturierung mit Blick auf KI-gestützte Arbeitsmethoden. Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken praktisch anzuwenden.
Der Kurs schult Fehlerbehandlung (try/except), Debugging, modulare Projektstruktur, den Einsatz von Bibliotheken (json, datetime, math) und die Nutzung von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. Prompt Engineering wird eingeführt, um KI produktiv zur Code-Unterstützung zu nutzen.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Datenstrukturen
  • Bibliotheken und Datenauswertung
  • Fehlerbehandlung und Debugging
  • KI-Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt die Kernkonzepte für dynamische Web-Anwendungen, DOM-Interaktion und Frontend-Entwicklung; kombiniert wird dies mit KI-gestützten Werkzeugen, die Entwicklungsprozesse beschleunigen und Codequalität verbessern.
Teilnehmende arbeiten mit Variablen, Arrays, Objekten, Kontrollstrukturen, Funktionen, Debugging-Methoden und lernen VS Code sowie sinnvolle Projektstrukturierung. Der Kurs verbindet algorithmisches Denken mit praktischer Anwendung in interaktiven Interfaces und zeigt, wie KI beim Schreiben und Testen hilft.

  • Datentypen, Arrays und Objekte
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Funktionen, Modularisierung und Best Practices
  • Debugging und Entwicklungsumgebung (VS Code)
  • KI-gestützte Programmierunterstützung

Abschließende fachliche Kompetenz
Die Maßnahme verbindet Produktvision, Wertverständnis, Backlog-Pflege, Vorhersagen mit Bandbreiten und Evidence Based Management zu einem stimmigen Ganzen. Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Prioritäten an Wirkung auszurichten, Prognosen transparent zu kommunizieren und Skalierung sowie Führung so zu gestalten, dass Teams selbstwirksam und verlässlich liefern.
Technische Bausteine in Python und JavaScript ermöglichen Prototyping, Automatisierung und KI-Integration; Prompt Engineering und KI-Tools werden praktiziert. Insgesamt entsteht eine Berufsqualifikation, die Product Owner (PSPO 1/2), Agile Leader (PAL 1) und technische Anwender für moderne, skaliere Produkte vorbereitet.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.