Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI (auch bekannt als Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) verbindet Produktvision, Evidence Based Management und technische Fähigkeiten, um Wert sichtbar zu machen und Produkte agil, skaliert und KI-gestützt zu entwickeln.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme adressiert Praxisfälle wie Backlog-Pflege, Release-Planung mit Bandbreiten, Stakeholder-Dialog und Integration über mehrere Teams hinweg. Teilnehmende wenden Evidence Based Management und Prognosen an, um Prioritäten faktenbasiert zu setzen.
Berufliche Einsatzgebiete: Product Owner, Agile Lead, Scrum Master, Agile Coach, IT- und KI-gestützte Entwicklerrollen. Verwendbar in Produktteams, digitalen Abteilungen und Entwicklungsagenturen. Skills wie Backlogpflege, Priorisierung und KI-Anwendung sind unmittelbar übertragbar.
Scrum Product Owner 1 vermittelt die Formulierung von Produktvisionen und deren Übersetzung in überprüfbare Ziele sowie in ein verständliches Product Backlog. Teilnehmende lernen, Prioritäten an Wirkung auszurichten und Vorhersagen mit Bandbreiten zu erstellen.
Praktische Schwerpunkte: Backlogpflege, Nutzenbeschreibung, Prognosen, Evidence Based Management. Integration von Stakeholder-Feedback und Risikobetrachtung wird geübt, damit Entscheidungen nachvollziehbar werden.
Lerninhalte:
- Produktvision definieren und Ziele ableiten
- Product Backlog transparent und nutzwertig pflegen
- Nutzenorientierte Einträge und Zerlegung
- Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung
- Evidence Based Management anwenden
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 vertieft die Messbarkeit von Wert und das Management von Stakeholder-Erwartungen. Der Kurs stärkt Fähigkeiten, ein Backlog als strategisches Werkzeug zu führen und Annahmen explizit zu machen.
Schwerpunkte sind Ergebnisfokussierung, Zusammenarbeit mit Kunden und organisatorische Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen. Vorhersagen werden diszipliniert angepasst und Prioritäten transparent begründet.
Lerninhalte:
- Messgrößen für Wirkung festlegen und nutzen
- Backlog strukturieren für nächste sinnvolle Schritte
- Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
- Organisatorische Hebel identifizieren und adressieren
- Evidence Based Management für Entscheidungen
Scaled Scrum
Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt effizient zusammenarbeiten, einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab etablieren und Integrationsrisiken früh sichtbar machen. Fokus liegt auf Abstimmung, Unabhängigkeit und verlässlicher Lieferung.
Behandlung von Release-Planung über Teamgrenzen, Bandbreitenprognosen, Abhängigkeitsmanagement und Qualitätskriterien, die funktionale und nicht-funktionale Aspekte einschließen. Praktische Techniken zur Reduktion von Blockern werden vermittelt.
Lerninhalte:
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done
- Zuschnitt von Einträgen für unabhängige Teams
- Integrationstaktiken und frühe Integartion
- Vorhersagen als Bandbreiten mit Annahmen
- Abhängigkeiten sichtbar machen und managen
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership rückt das Team als Ort der Wertschöpfung in den Mittelpunkt und zeigt, wie Führung Kontext gestaltet statt zu steuern. Teilnehmende lernen, wie Selbstverwaltung entsteht und welche Rahmenbedingungen sie braucht.
Themen sind Entscheidungsrechte, Informationsfluss, situative Führung, Hindernisbeseitigung und Organisationsstrukturen, die Selbstwirksamkeit fördern. Führung wird als Ermöglichen von Verantwortung und Lernfähigkeit behandelt.
Lerninhalte:
- Rollen und Verantwortlichkeiten im Scrum Team klären
- Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
- Situative Führung und Unterstützung verstehen
- Organisationsbremsen identifizieren und adressieren
- Entscheidungsfolgen sichtbar machen und evaluieren
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Einsatzfeldern wie Textgenerierung, Bild- und Datenanalyse. Fokus liegt auf sicherer, ethischer und produktiver Nutzung von KI-Tools.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KI, reflektieren Datenschutz und Bias und lernen Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse. Einsatzmöglichkeiten für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung werden praktisch erforscht.
Lerninhalte:
- Grundbegriffe: KI, ML, Deep Learning, schwache vs. starke KI
- Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
- KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse einsetzen
- Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias berücksichtigen
- Praxisübungen: Chatbots, Sprach- und Bild-KI
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Der Python-Kurs verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützter Entwicklung. Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen sowie den Einsatz von Bibliotheken für Analyse und Automatisierung.
Debugging, Fehlerbehandlung und modulare Programmstruktur stehen im Fokus. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refactoring; Prompt Engineering wird zur produktiven Zusammenarbeit mit KI eingeführt.
Lerninhalte:
- Variablen, Datentypen und Operatoren
- Bedingungen, Schleifen und Funktionen
- Listen, Dictionaries und Modulstruktur
- Bibliotheken nutzen und Fehler behandeln
- KI-gestützte Tools und Prompt Engineering
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript und KI vermitteln Frontend-orientierte Programmierkonzepte, DOM-Interaktion und die Erstellung dynamischer, interaktiver Anwendungen. Kombination aus algorithmischem Denken und praktischer Browser-Integration ist zentral.
Fokus auf saubere Projektstruktur, Debugging und Einsatz von KI-Werkzeugen zur Code-Optimierung. Best Practices moderner Frontend-Entwicklung und die Verbindung zu API- und Datenvisualisierungsprozessen werden behandelt.
Lerninhalte:
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen in JavaScript
- Arrays, Objekte und funktionale Modularisierung
- Grundlegende DOM-Manipulation und Browser-Interaktion
- Debugging, Projektstruktur und VS Code Nutzung
- KI-Tools beim Programmieren und Testen
Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI kombiniert Produktmanagement, skalierte Zusammenarbeit und Programmierkenntnisse. Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen ermöglicht so die Verbindung von Vision, Backlogpflege, Evidence Based Management und praxisnaher KI-Integration für messbare Wirkung.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.