Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Agile Leadership & Webprogrammierung, Python & KI verknüpft Product Ownership, agile Führung und moderne Web- sowie KI-Programmierung. In Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen wird Wertschöpfung, Teamautonomie und technisches Handwerk integriert, um Produktnutzen messbar zu machen und technische Lösungen produktorientiert zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Product Owner-Kompetenzen mit Agile Leadership und praxisnaher Programmierung (Python, JavaScript, HTML/CSS) sowie KI-Grundlagen.
Teilnehmende können als Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Frontend- oder Python-Developer arbeiten und KI-gestützte Lösungen in Produktstrategien integrieren.
Anwendungsszenarien reichen von Backlog-Pflege und Release-Planung über Automatisierung mit KI bis zur Umsetzung responsiver Webprojekte.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktverantwortung konsequent auf Wertschöpfung ausgerichtet wird und wie eine Product Vision in prüfbare Ziele übersetzt wird.
Teilnehmende lernen Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben zu führen, Backlog-Einträge wirkungsorientiert zu formulieren und wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen für Releases zu erstellen.
Lernaspekte:

  • Formulierung einer klaren Produktvision und Ableitung überprüfbarer Ziele
  • Backlog-Pflege: Priorisierung nach Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten
  • Prognosen und Release-Planung mit Annahmen und Bandbreiten
  • Messung von Wirkung statt reiner Auslieferung (Wirkung, Impact)
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft, wie Wert konkret messbar gemacht wird und wie Stakeholder-Feedback systematisch in Verbesserungen überführt wird.
Der Kurs zeigt, wie ein gepflegtes Backlog Strategie in umsetzbare Schritte überführt, wie Erwartungen geklärt werden und welche Organisationshebel Entscheidungen erleichtern.
Lernaspekte:

  • Vertiefte Backlog-Strategien und Ergebnisorientierung
  • Stakeholder-Management und Einbindung von Rückmeldungen
  • Struktur- und Governance-Themen zur Beschleunigung von Entscheidungen
  • Evidence Based Management zur laufenden Kurskorrektur
  • Priorisierung nach erwartbarem Nutzen und Risikomanagement

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership behandelt Führung als Kontextgestaltung und zeigt, wie Führungskräfte Selbstverwaltung ermöglichen, ohne Verantwortung aufzugeben.
Im Zentrum stehen Verantwortlichkeiten im Scrum Team, Transparenz von Informationen und das Schaffen verlässlicher Entscheidungsrechte, damit Teams wirkungsvoll liefern und lernen.
Lernaspekte:

  • Rollenverständnis: Product Owner, Developer, Scrum Master als gemeinsame Verantwortung
  • Schaffen von Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung und Entscheidungsräume
  • Führung als Unterstützung: Orientierung, Hindernisbeseitigung und Kompetenzentwicklung
  • Identifikation organisatorischer Bremsen und konkrete Maßnahmen zur Verbesserung
  • Balance zwischen Führung geben und Freiraum lassen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, praktische Einsatzfelder und ethische sowie datenschutzrechtliche Aspekte.
Teilnehmende lernen KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung einzusetzen, Prompts zu formulieren und Chancen sowie Risiken für den Arbeitsalltag zu bewerten.
Lernaspekte:

  • Definitionen, Historie und Anwendungsfelder von KI und Unterscheidung schwache/starke KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und praktische KI-Tools für Automatisierung
  • Prompt Engineering und effektive Formulierung von Anfragen
  • Ethik, Bias und Datenschutz in KI-Systemen
  • Interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI; Integration in Geschäftsprozesse (Anwenungen, Tippfehler möglich)

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und zeigt, wie Automatisierung, Datenverarbeitung und kleine Projekte produktorientiert umgesetzt werden.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und den Einsatz von Bibliotheken; Debugging und strukturierte Modularisierung sind zentrale Fertigkeiten.
Lernaspekte:

  • Python-Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen (if/for/while)
  • Funktionen, Module und saubere Projektstrukturierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung; Nutzung von Bibliotheken (json, datetime, math)
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging und Clean Code-Prinzipien
  • Einsatz von KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorieren; kleine Praxisprojekte

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs vermittelt die Sprache des modernen Web, DOM-Interaktion und wie KI-Tools Entwicklungsprozesse unterstützen.
Fokus liegt auf dynamischen, interaktiven Webanwendungen, Datenmodellierung mit Arrays/Objekten und Best Practices für Projektstruktur und Debugging.
Lernaspekte:

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Kontrollstrukturen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenverarbeitung; Umgang mit Event- und DOM-APIs
  • Debugging-Techniken und Entwicklungsumgebung (VS Code)
  • Nutzung von KI-Werkzeugen zur Code-Verbesserung und Testunterstützung
  • Vorbereitung auf weiterführende Frameworks und API-Integration

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernes Frontend-Handwerk: semantisches HTML, CSS-Layouts, responsive Designs sowie Präprozessor- und Framework-Einsatz.
Teilnehmerinnen bauen vollständige, wartbare Webseiten, nutzen SASS für modulare Stylesheets und passen Bootstrap-Komponenten in eigene Designs an.
Lernaspekte:

  • HTML5-Struktur, Semantik und Zugänglichkeit; SEO-Basics
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid für responsive Layouts
  • Mobile-First-Design mit Media Queries; Designprinzipien (Typografie, Farbe)
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Nesting; Bootstrap 5 Komponenten und Grid
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt: vollständige responsive Webseite

Abschlusskompetenzen

  • Die Maßnahme verbindet Product Vision, Product Backlog, Evidence Based Management, agile Führung und technische Fertigkeiten (Python, JavaScript, HTML/CSS, SASS, Bootstrap) zu einem anwendbaren Kompetenzprofil.
  • Absolventinnen können Produktnutzen messen, Backlogs pflegen, Vorhersagen kommunizieren, KI-Tools produktiv einsetzen und technische Lösungen in realen Arbeitskontexten implementieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.