Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI kombiniert Product Ownership, agile Führung und technische Kompetenzen; in Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen zielen die Inhalte auf messbare Wirkung, Praxisanwendung und technische Umsetzbarkeit ab.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenKonkrete Anwendungsszenarien: Product Owner, Agile Coach und technische Mitarbeitende setzen Priorisierung, Backlogpflege und Evidence Based Management ein, um Wert sichtbar zu machen; Python-Skripte automatisieren Analysen, HTML/CSS liefern Frontend-Umsetzungen; KI-Tools unterstützen Text- und Bildarbeit.
Berufliche Perspektiven: Product Owner, Scrum Master, Agile Leader, Python-Developer, Frontend-Entwickler, Data-Analyst; Einsatz in Produktteams, Digitalprojekten, Marketing und IT-Organisationen.
Verbindung zu Arbeitskontexten: Realistische Release-Planung, Stakeholder-Dialoge, technische Prototypen und KI-Integration in tägliche Prozesse werden direkt anwendbar vermittelt.
Der Kurs legt die Basis für produktorientiertes Handeln und zeigt, wie Product Vision, Backlog und Priorisierung zusammenwirken.
Teilnehmende lernen, eine Product Vision zu formulieren, Ziele abzuleiten und das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben zu führen. Vorhersagen und Release-Planung werden als Wahrscheinlichkeitsaussagen behandelt; Annahmen werden transparent gemacht.
- Produktvision formulieren und in Ziele übersetzen
- Backlog-Einträge nutzerzentriert beschreiben
- Priorisierung nach erwartbarem Nutzen
- Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
- Einführung in Evidence Based Management
Die Fachkompetenz umfasst Backlogpflege, klare Beschreibungen für sinnvolle Zerlegung und das Messen von Wirkung statt reiner Auslieferung; so entsteht belastbare Erwartungskommunikation gegenüber Stakeholdern.
Scrum Product Owner 2Dieser Aufbaukurs vertieft Wertorientierung, Stakeholder-Management und Organisationssicht, um Produktentscheidungen aus Ergebnissen abzuleiten.
Teilnehmende schärfen Nutzenversprechen, pflegen ein ergebnisorientiertes Backlog und binden Kundenfeedback so ein, dass es Kurskorrekturen treibt. Organisationsstrukturen und Governance werden analysiert, um Entscheidungswege zu verkürzen.
- Messbare Wirkung definieren und validieren
- Backlog als Strategieübersetzer gestalten
- Stakeholder-Dialoge strukturieren
- Annahmen und Risiken sichtbar halten
- Evidence Based Management vertiefen
Ergebnis: Die Person trifft fundierte Priorisierungen, benennt Hebel zur Beschleunigung und steuert Releases anhand aussagekräftiger Kennzahlen; das führt zu wiederholbarer Lernfähigkeit im Produktkontext.
Scrum Agile LeadershipFokus liegt auf Führung als Kontextgestaltung, die Selbstorganisation ermöglicht und das Team befähigt, Verantwortung zu tragen.
Inhalte behandeln Rollenabgrenzung von Product Owner, Developer und Scrum Master sowie Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung: klare Ziele, transparente Informationen und verlässliche Entscheidungsrechte.
- Führung als situative Unterstützung
- Erwartungen klären, Hindernisse entfernen
- Schaffung transparenter Entscheidungsräume
- Organisationsbremsen identifizieren und adressieren
- Balance zwischen Orientierung und Loslassen
Fachliche Kompetenz: Teilnehmende entwickeln Interventionen, die Autonomie schützen, Übergaben reduzieren und Verantwortlichkeiten schärfen, damit Teams zuverlässig liefern und aus Ergebnissen lernen.
KI Grundlagen und praktische AnwendungenDer Kurs vermittelt KI-Grundlagen, Anwendungsfälle und den sicheren, ethischen Einsatz von Werkzeugen im Berufsalltag.
Themen sind Grundbegriffe von KI, ML und Deep Learning, Unterschiede schwache/ starke KI, Prompt Engineering sowie praktische Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI.
- KI-Definitionen und Anwendungsfelder
- Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
Teilnehmende lernen, KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung einzusetzen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und Chancen sowie Risiken für ihr Unternehmen einzuschätzen; der Kurs schafft Handlungsfähigkeit für konkrete Implementierungen.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonPraxisnaher Einstieg in Python mit Fokus auf Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-gestützte Entwicklung.
Vermittelt werden Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Datenstrukturen und Modularisierung; Bibliotheken und Debugging sowie der produktive Einsatz von KI beim Coden stehen im Mittelpunkt.
- Python-Grundlagen: Syntax, Datentypen
- Kontrollstrukturen und Schleifen
- Funktionen, Module und Projektstruktur
- Nutzung von Bibliotheken und error handling
- KI-Tools zum Codieren und Refaktorieren; Prompt Engineering
Fachliche Kompetenz: Absolventinnen können konfigurierte Skripte erstellen, Daten verarbeiten und KI zur Effizienzsteigerung beim Entwickeln nutzen; die Basis ermöglicht weiteren Einstieg in Data Science und Machine Learning.
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap MasterclassVermittelt moderne Frontend-Techniken für responsive, zugängliche und wartbare Webseiten.
Inhalte umfassen semantisches HTML5, CSS3 mit Box-Modell, Flexbox und Grid, Mobile-First-Design, SASS-Präprozessor und Bootstrap-Anpassung sowie Projektorganisation und Best Practices.
- Semantisches HTML und Zugänglichkeit
- CSS-Grundlagen, Flexbox, Grid und Media Queries
- SASS: Variablen, Mixins, Nesting
- Bootstrap 5: Komponenten und Grid-System
- Projektstruktur, Wartbarkeit und Abschlussprojekt
Ergebnis: Teilnehmende setzen moderne Frontends um, adaptieren Designvorgaben technisch korrekt und realisieren eine vollständige responsive Webseite; Kenntnisse bilden die Grundlage für weiterführende UI/UX- oder JavaScript-Themen.
Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI ist darauf ausgelegt, Produktmanagement, agile Führung und technische Umsetzungskompetenzen zu verknüpfen; Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen vermitteln kombinierte Fähigkeiten für praxisnahe Produktarbeit und technische Implementierung.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.