Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI verbindet Produktverantwortung, agile Führung, Kanban-Prinzipien, Skalierung und technische Kompetenzen. Als Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen richtet die Maßnahme auf messbare Wirkung, technische Umsetzbarkeit und ethisch reflektierten KI-Einsatz aus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination adressiert Product Owner-Rollen, Agile Coaches, Scrum Master und Entwicklerinnen mit Fokus auf Wertschöpfung.
Gelerntes lässt sich in Produktstrategien, Backlog-Pflege, Release-Planung und Team-Coaching anwenden; technische Module ermöglichen direkte Umsetzung in Automatisierung, Datenanalyse und Frontend-Design.

  • Einsatz als Product Owner, Agile Lead, Frontend-Developer oder Data-Analyst
  • Anwendung in Produktteams, Agenturen und Digitalprojekten
  • Verbindung von Management, Technik und Ethik

Scrum Product Owner 1

Einstieg in professionelle Produktverantwortung mit Blick auf Vision und Priorisierung.
Scrum Product Owner 1 erläutert, wie eine klare Produktvision in überprüfbare Ziele überführt wird und wie das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben Richtungs- und Prioritätsentscheidungen stützt. Vorhersagen und Release-Planung werden als Bandbreiten verstanden; Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen. Die Teilnehmenden üben Backlog-Pflege, Stakeholder-Kommunikation und das Formulieren von Nutzenorientierten Einträgen.

  • Produktvision formulieren und Ziele ableiten
  • Backlog-Einträge verständlich beschreiben
  • Priorisierung nach Wirkung vs. Umfang
  • Bandbreiten für Vorhersagen erstellen
  • Evidence Based Management anwenden

Scrum Product Owner 2

Vertiefung: Wirkung statt Umfang, Stakeholder-Management und Organisationszusammenhänge.
Scrum Product Owner 2 fokussiert die Messbarkeit von Wert und die Übersetzung von Strategie in ausführbare Schritte. Teilnehmende lernen, Erwartungen mit realen Ergebnissen abzugleichen, Annahmen sichtbar zu machen und organisatorische Hebel zu benennen, die Entscheidungswege verkürzen. Methoden zur kontinuierlichen Anpassung von Zielen und Metriken werden trainiert, sodass Entscheidungen nicht aus Vermutungen, sondern aus beobachteten Resultaten entstehen.

  • Wirkung messen und validieren
  • Stakeholder-Interessen ausbalancieren
  • Backlog in Ergebnisbeiträge überführen
  • Organisationshemmnisse identifizieren
  • Metriken für EBM auswählen

Scaled Scrum

Skalierung mehrerer Teams ohne Verwässerung von Scrum-Prinzipien.
Scaled Scrum zeigt, wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab definiert wird, der funktionale und nicht-funktionale Kriterien, Integration und Betriebsfähigkeit umfasst. Arbeit wird so zugeschnitten, dass Teams unabhängig liefern können; Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht und reduziert. Veröffentlichungsplanung und Prognosen berücksichtigen Integrationsrisiken und historische Daten, um verlässliche Erwartungen zu schaffen. Dabei entstehen praktikable Regeln für Reihenfolge, Integrationstakte und Qualitätssicherung.

  • Gemeinsamer Definition-of-Done etablieren
  • Einträge für unabhängige Lieferung zuschneiden
  • Integrationszyklen planen
  • Risiken und Abhängigkeiten sichtbar machen
  • Prognosen über Teamgrenzen zusammenführen

Scrum Agile Leadership

Führung als Gestaltung von Kontext, nicht als Mikromanagement.
Scrum Agile Leadership vermittelt, wie Führungskräfte Orientierung geben, Hindernisse entfernen und Kompetenzen entwickeln, damit Teams selbstwirksam entscheiden. Die Rolle der Führung wechselt situativ zwischen Klarheit schaffen und Loslassen; Entscheidungsräume, Informationsflüsse und Verantwortungszuschnitte werden so gestaltet, dass Selbstverwaltung funktioniert. Zudem werden strukturelle Ursachen für Verzögerungen analysiert und konkrete Interventionen entwickelt.

  • Entscheidungsräume klären
  • Führung situativ ausgestalten
  • Organisationsbremsen identifizieren
  • Fähigkeiten und Kompetenzen fördern
  • Erwartungen an Ergebnisse formulieren

Scrum mit Kanban

Verbindung von Scrum-Ritualen mit Kanban-Prinzipien zur Vorhersagbarkeit.
Scrum mit Kanban lehrt, wie Arbeit sichtbar gemacht, Flussgrenzen gesetzt und Durchsatz gemessen werden, damit Ergebnisse berechenbarer werden. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt; Messgrößen wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time helfen Engpässe zu erkennen. Teams entscheiden über Losgrößen, Begrenzung paralleler Arbeit und passende Absprachen, um Wartezeiten zu reduzieren und Vorhersagen als Bandbreiten zu kommunizieren.

  • Flussvisualisierung und WIP-Limits
  • Durchsatz- und Zeitmessungen nutzen
  • Backlog nach Wert und Risiko ordnen
  • Engpässe identifizieren und adressieren
  • Prognosen auf beobachteten Ergebnissen basieren

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Praxisnahe Einführung in KI, Prompt Engineering und ethische Aspekte.
Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning sowie konkrete Einsatzfelder für Textgenerierung, Bild- und Datenanalyse. Teilnehmende üben Prompt Engineering, den kritischen Umgang mit Ergebnissen und die Integration von KI-Tools zur Automatisierung. Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen stehen im Zentrum; interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI machen Einsatzmöglichkeiten greifbar.

  • KI-Konzepte und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering einüben
  • Text- und Bild-KI praktisch testen
  • Datenschutz und Bias reflektieren
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python als Werkzeug für Automatisierung, Analyse und KI-gestützte Entwicklung.
Der Kurs vermittelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und modulare Programmierung sowie Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries. Debugging, Fehlerbehandlung und Bibliotheksnutzung werden praktisch trainiert; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. Kleine Projekte zeigen, wie Python in Data-Workflows und Automatisierungsaufgaben eingesetzt wird.

  • Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • try/except und Debugging-Techniken
  • Nutzung von Bibliotheken und KI-Assistenz

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Moderne Frontend-Techniken für responsive, barrierefreie Webseiten.
Teilnehmende lernen semantisches HTML5, CSS3-Grundlagen, Box-Modell, Flexbox und Grid sowie mobile-first Responsive Design. SASS/SCSS wird eingeführt für wartbare Stylesheets; Bootstrap 5 ermöglicht schnelle Prototypen mit anpassbaren Komponenten. Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite, inklusive Designprinzipien, File-Organisation und Best Practices für sauberen, modularen Frontend-Code.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS Layouts mit Flexbox und Grid
  • Media Queries und Mobile-First
  • SASS Grundlagen: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap Komponenten anpassen

Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI sowie Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen bilden zusammen ein in sich stimmiges Curriculum für wertorientiertes Produktmanagem…