Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & KI verbindet praxisorientiertes Product Ownership mit Führung, Kanban, Skalierung und KI-Grundlagen; als Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI Grundlagen zielt die Maßnahme auf werteorientierte Produktarbeit und verantwortliche Führung ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & KI bereitet auf Rollen wie Product Owner, Agile Lead, Scrum Master oder Teamverantwortliche vor. Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, digitale Services, Innovationsprojekte und Organisationsentwicklung. Vermittelt werden Product Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Vorhersagen als Bandbreiten und der Einsatz von KI-Tools für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 legt die Grundlagen einer wertorientierten Produktverantwortung: Produktvision formulieren, klare Ziele ableiten und das Product Backlog als einzige, transparente Quelle führen. Teilnehmende erlernen, wie Backlog-Einträge Nutzen und Ergebnis beschreiben, damit Teams Zerlegung, Zusammenarbeit und verlässliche Entscheidungen erreichen.
Fokus auf Vorhersagen, Release-Planung und Evidence Based Management

  • Produktvision definieren und in überprüfbare Ziele überführen
  • Product Backlog erstellen, priorisieren und verständlich beschreiben
  • Nutzenorientierte Einträge statt Aufgabenansammlung
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Bandbreiten
  • Kennzahlen für Wirkung statt reiner Auslieferung

Der Kurs stärkt die Fähigkeit, Prognosen offen zu begründen und Annahmen regelmäßig zu prüfen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung vor Umfang: Wert messbar machen, Stakeholder-Dialoge führen und organisatorische Hebel für Produktarbeit benennen. Der Kurs schärft Backlog-Management hin zu nachvollziehbaren Schritten, integriert Evidence Based Management und zeigt, wie Prioritäten diszipliniert angepasst werden.
Schwerpunkt Stakeholder, Organisation und Evidence Based Management

  • Wirkungskriterien definieren und messen
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Backlog so pflegen, dass nächste sinnvolle Schritte sichtbar sind
  • Aufbau- und Ablauforganisation analysieren und verbessern
  • Entscheidungen unter Unsicherheit begründet treffen

Teilnehmende lernen, wie Product Backlog und Produktvision zusammenwirken, um Lernfähigkeit zu erhöhen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erläutert, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integration und koordinierte Veröffentlichung stehen im Mittelpunkt. Der Kurs zeigt, wie Abhängigkeiten sichtbar werden, Einträge so zugeschnitten werden, dass Teams unabhängig liefern, und wie Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg als Bandbreiten kommuniziert werden.
Fokus auf Qualitätsmaßstab, Integration und Vorhersagen

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab entwickeln und pflegen
  • Integration und kontinuierliche Zusammenführung planen
  • Einträge so zuschneiden, dass Unabhängigkeit möglich wird
  • Risiko- und Wirkungsorientierte Priorisierung über Teams
  • Veröffentlichungsplanung mit Szenarien und Annahmen

Absolventinnen können Prognosen begründet kommunizieren und Integrationsrisiken transparent machen.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung auf das Gestalten von Kontext: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Kompetenzen entwickeln, damit Selbstverwaltung funktioniert. Führung wird als Ermöglicher verstanden, nicht als Steuerung im Detail; Entscheidungen bleiben im Team, Führung schafft Sicherheit für mutige Schritte und transparente Verantwortungsräume.
Schwerpunkt Selbstverwaltung, Führung und organisatorische Rahmen

  • Rollen und Verantwortlichkeiten klar beschreiben
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Situative Führung: Orientierung statt Eingriff
  • Organisationsbremsen identifizieren und adressieren
  • Entscheidungen nachvollziehbar und überprüfbar machen

Teilnehmende lernen, Führungsverhalten zu unterscheiden und konkrete Interventionen zu wählen, die Autonomie stärken.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flusssteuerung und Scrum-Routinen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen. Der Kurs zeigt, wie Arbeit sichtbar gemacht, Limits für parallele Arbeit gesetzt und Messgrößen für Durchsatz, Lead- und Cycle-Time genutzt werden; das Product Backlog bleibt geordnet nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten.
Fokus auf Flussoptimierung und Messgrößen

  • Sichtbarmachung von Arbeit und WIP-Limits
  • Metriken: Durchsatz, Bearbeitungszeit, Wartezeit
  • Backlog-Ordnung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Anpassung von Losgrößen und Übergaben
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten

Die Teilnehmenden können Flaschenhälse identifizieren und Prozesse zur Stabilisierung des Flusses einführen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Definitionen, maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte; Teilnehmende üben mit Chatbots, Text- und Bild-KI und lernen, KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung einzusetzen. Fokus liegt auf sicherer, datenschutzkonformer Anwendung und Erkennen von Bias.
Praktische KI-Anwendungen und Integration in Arbeitsprozesse

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Einsatzfelder: Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Einführung in Prompt Engineering und effektive Prompts
  • Ethik, Datenschutz und Bias erkennen und adressieren
  • Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI

Abschlussbefähigung: KI-Tools produktiv nutzen, Ergebnisse kritisch prüfen und Chancen/Risiken für die Organisation einschätzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.