Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet Produktverantwortung, Führungskompetenz, Flussorientierung, Skalierung und technische Grundkenntnisse. In Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership... (auch Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum) steht Wert statt Umfang im Zentrum: Teilnehmende erlernen Product Vision, Backlog-Pflege, Evidence Based Management und Grundlagen von JavaScript und KI.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bietet konkrete Anwendungsszenarien in Produktentwicklung, Release-Planung, Teamcoaching und Automatisierung mit KI.
Einsatzgebiete sind Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Teamlead, Frontend/Junior Developer und Projektverantwortliche, die Product Backlog, Vorhersagen als Bandbreiten, Integration und ethischen KI-Einsatz verbinden.
Fähigkeiten sind unmittelbar nutzbar in Roadmap-Entwicklung, Stakeholder-Workshops, Flussoptimierung und beim Einsatz von Prompt Engineering zur Effizienzsteigerung.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 führt in Produktvision, Backlog-Strategie und wertorientierte Entscheidungen ein. Der Kurs zeigt, wie eine Product Vision Ziele erzeugt, die das Scrum Team lenken.
Teilnehmende lernen, das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben zu pflegen, Backlog-Einträge so zu beschreiben, dass Zerlegung, Zusammenarbeit und verlässliche Entscheidungen möglich werden. Vorhersagen werden als bandbreitenbasierte Prognosen mit Annahmen behandelt.

  • Formulieren einer klaren Produktvision
  • Backlog-Pflege und Beschreibung von Einträgen
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeit
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management zur Messung von Wirkung

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Schwerpunkt auf Wirkung, Stakeholder-Management und organisatorischen Hebeln.
Der Kurs verbindet Product Backlog Management mit Techniken, um Erwartungen von Kunden präzise zu verstehen, Rückmeldungen systematisch einzubinden und organisatorische Hürden zu identifizieren. Teilnehmende lernen, Entscheidungen auf Ergebnissen zu begründen und KPIs gezielt einzusetzen.

  • Wertmessung und Outcome-Orientierung
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsklärung
  • Backlog-Übersetzung von Strategie in Arbeit
  • Organisationsanalyse und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management für Kurskorrekturen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Der gemeinsame Qualitätsmaßstab steht im Zentrum.
Inhalte umfassen gemeinsame Definition of Done, Integration als tägliche Praxis, Reduktion von Abhängigkeiten und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg. Veröffentlichungsplanung basiert auf Bandbreiten, historischen Daten und Integrationsrisiken; Ziel ist verlässliche, integrierte Lieferung.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten, Zuschnitt von Einträgen
  • Vorhersagen als Bandbreiten über Teams
  • Planung für verlässliche Releases
  • Mechanismen zur Reduktion von Integrationsrisiken

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert Führung als Kontextgestaltung: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen, Kompetenzen entwickeln.
Der Kurs beleuchtet, welche Rahmenbedingungen Selbstverwaltung braucht, wie Führung situativ unterstützt und wie Organisationen Entscheidungsräume schaffen. Teilnehmende üben, strukturelle Ursachen für Verzögerungen zu erkennen und konkrete Vorschläge zur Verbesserung vorzulegen.

  • Rollenverständnis: Unterstützung statt Anweisung
  • Schaffen von Klarheit und Entscheidungsräumen
  • Identifikation organisatorischer Bremsen
  • Interventionen zur Förderung von Selbstverwaltung
  • Argumentation auf Basis offener Annahmen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flussprinzipien mit Scrum-Routinen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Der Kurs zeigt, wie Arbeit sichtbar gemacht, Grenzen für parallele Arbeit gesetzt und Messgrößen wie Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten genutzt werden. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte gepflegt; Prognosen basieren auf beobachteten Ergebnissen.

  • Visualisierung des Workflows
  • Limitierung paralleler Arbeit (WIP)
  • Metriken: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Backlog als Flusssteuerungsinstrument
  • Maßnahmen zur Engpassbeseitigung und Losgrößenanpassung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Konzepte von Machine Learning, Prompt Engineering und ethischem Einsatz.
Teilnehmende setzen KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung ein, formulieren effektive Prompts und reflektieren Bias, Datenschutz und Risiken. Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI zeigen Integration in Arbeitsprozesse.

  • Grundbegriffe: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text- und Bild-KI, Chatbots, Datenanalyse
  • Ethische Fragen, Bias und Datenschutz
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT vermittelt JavaScript-Grundlagen und den produktiven Einsatz von KI im Coding-Alltag.
Der Kurs behandelt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Grundlagen sowie Debugging. Zusätzlich lernen Teilnehmende, wie KI-gestützte Werkzeuge beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code helfen und wie saubere Projektstrukturen aufgebaut werden.

  • JavaScript-Syntax: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte, DOM-Interaktion
  • Debugging und Entwicklungsworkflow (VS Code)
  • Einsatz von KI-Tools zum Generieren und Testen von Code

Fachliche Kompetenz
Absolventinnen und Absolventen verbinden Produktvision, Backlog-Pflege, Vorhersagen als Bandbreiten, gemeinsamen Qualitätsmaßstab, Selbstverwaltung, Kanban-Fluss, Skalierung sowie JavaScript- und KI-Basiskompetenzen.
Sie setzen Evidence Based Management ein, kommunizieren Prognosen transparent, reduzieren organisatorische Hürden und integrieren KI verantwortungsvoll in Arbeitsprozesse. Die Ausbildung stärkt die Fähigkeit, Wirkung statt Umfang zu steuern und Entscheidungen überprüfbar zu machen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.