Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python verbindet Product-Ownership-Expertise mit Führungskompetenz, Flussorientierung und praktischer Programmierung; in Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Python trifft KI steht die messbare Wertschöpfung im Fokus, um Entscheidungen unter Unsicherheit zu ermöglichen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Arbeit in Produktteams, Priorisierung von Backlogs, Erstellung von Release-Prognosen und Evidence Based Management für messbaren Nutzen; Einsatz von Kanban-Metriken zur Flussoptimierung sowie Automatisierung und Datenanalyse mit Python und KI-Tools.
Berufliche Perspektiven reichen von Product Owner, Agile Coach, Scrum Master bis zu Python Developer und Data Analyst; die Kombination stärkt Stakeholder-Dialog, Vorhersagefähigkeit und technische Umsetzbarkeit.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 legt die Basis: Produktvision formulieren, Ziele ableiten und ein Product Backlog als transparente Quelle führen. Teilnehmende lernen, Backlog-Einträge nutzwertig zu beschreiben, Zerlegung vorzunehmen und Prioritäten anhand erwarteten Nutzens zu setzen.
Wichtige Techniken für Vorhersagen als Bandbreiten, Szenarienbildung und einfache Release-Planung helfen, Annahmen offenzulegen und Fortschritt mit Ergebnissen abzugleichen.

  • Produktvision entwickeln
  • Backlog-Einträge verständlich schreiben
  • Priorisierung nach Wert
  • Bandbreitenprognosen erstellen
  • Evidence Based Management anwenden

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang: Ergebnisorientierte Messgrößen, Stakeholder-Integration und organisatorische Hebel stehen im Mittelpunkt. Teilnehmende verbessern Backlog-Pflege, begründen Prioritäten und binden Rückmeldungen so ein, dass Lernfähigkeit steigt.
Der Kurs thematisiert zudem Governance, Schnittstellen und Entscheidungswege, um Produktarbeit zu beschleunigen und rationale Kurskorrekturen zu unterstützen.

  • Messgrößen für Wirkung definieren
  • Stakeholderkommunikation strukturieren
  • Backlog als Ergebnisplan pflegen
  • Organisationshürden identifizieren
  • Evidence Based Management operationalisieren

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership behandelt Führung als Gestalten von Kontext: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Kompetenzen entwickeln. Führungskräfte lernen, zwischen Orientierung und Einmischung zu unterscheiden und Selbstverwaltung zu ermöglichen.
Fokus liegt auf Verantwortungsräumen, Informationssichtbarkeit und Bedingungen, die Selbstorganisation benötigen; Führung stärkt Teams, indem sie Entscheidungsräume sichert und zugleich Verantwortung transparent macht.

  • Rollen und Verantwortlichkeiten klären
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Situative Führungstechniken anwenden
  • Organisatorische Bremsen adressieren
  • Entscheidungen überprüfbar machen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Sprints und Flow-Prinzipien: Arbeit sichtbar machen, Grenzen für parallele Arbeit setzen und Flussmetriken nutzen. Teilnehmende lernen, wie Durchsatz, Warte- und Bearbeitungszeiten Engpässe aufdecken und wie Losgrößen und Übergaben angepasst werden.
Prognosen werden als Bandbreiten erstellt, historische Daten herangezogen und das Product Backlog so gestaltet, dass Fluss und Wert zusammenwirken; Teams entscheiden über Zuschnitt und operative Regeln.

  • Sichtbarmachen des Arbeitsflusses
  • Durchsatz und Durchlaufzeiten messen
  • Losgrößen optimieren
  • Engpässe analysieren
  • Flussorientierte Backlog-Ordnung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Programmieren von Grund auf: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen sowie modulare Programmierung. Praxisnahe Projekte verbinden Automatisierung, Datenauswertung und kleine Anwendungen mit KI-Unterstützung.
Zusätzlich lernen Teilnehmende Debugging, Fehlerbehandlung (try/except), Nutzung von Bibliotheken und den produktiven Einsatz von KI-Tools inklusive Prompt Engineering, um Code zu schreiben, testen und refaktorieren.

  • Python-Grundlagen (Variablen, Typen)
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries und JSON
  • KI-gestützte Tools & Prompt Engineering

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.