Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript (auch bekannt als Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI in Action Python & JavaScript) verbindet Produktverantwortung, Führungskompetenz und praxisnahe Programmierkenntnisse, um Wertorientierung, Selbstverwaltung und KI-gestützte Entwicklung zusammenzuführen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme qualifiziert für Rollen wie Product Owner, Agile Lead, Scrum Master, Teamleiter und Junior Developer; sie fördert die Fähigkeit, Product Vision, Release-Planung und Evidence Based Management praktisch anzuwenden.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, IT-Teams, Digitalprojekte, Data-Teams und Agenturumgebungen; die Kombination aus PSPO 1+2, Agile Leadership und Programmierkenntnissen erhöht Einsatzfähigkeit in interdisziplinären Teams.
Gelerntes wird unmittelbar in Backlog-Pflege, Stakeholder-Kommunikation, Flussoptimierung und einfachen KI-gestützten Automatisierungen angewendet.
Scrum Product Owner 1 führt in Produktvision, Product Backlog und wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen ein. Teilnehmende lernen, eine klare Produktvision zu formulieren und daraus überprüfbare Ziele abzuleiten.
Der Kurs zeigt, wie Backlog-Einträge Nutzen beschreiben, sinnvoll zerlegt werden und Prioritäten nach erwartetem Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten gesetzt werden. Prognosen und Release-Planung werden mit historischen Daten und Annahmen belegt.
Lerninhalte:
- Produktvision und Zielableitung
- Product Backlog-Pflege und Beschreibung von Einträgen
- Priorisierung nach Wirkung statt Umfang
- Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
- Evidence Based Management zur Messung von Wirkung
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 vertieft wertorientiertes Produktmanagement, Stakeholder-Einbindung und Organisationsbetrachtung. Teilnehmende lernen, wie Wirkung messbar wird und Entscheidungen aus Ergebnissen entstehen.
Der Kurs stärkt Fertigkeiten in Backlog-Ordnung, Erwartungsmanagement und in der Analyse organisationsbedingter Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen. Evidence Based Management verbindet Ziele mit Kennzahlen und prüfbaren Hypothesen.
Lerninhalte:
- Wertdefinition und Messkriterien
- Stakeholder- und Kundenintegration
- Backlog als Ergebnisorientiertes Steuerungsinstrument
- Organisationsstrukturen, Governance und Entscheidungswege
- Nutzung von Kennzahlen zur Kurskorrektur
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership fokussiert Führung als Kontextgestaltung: Erwartungen klären, Hindernisse beseitigen und Kompetenzen entwickeln. Teilnehmende erlernen, wie Führung Orientierung schafft ohne Autonomie zu unterminieren.
Der Kurs beschreibt Voraussetzungen für Selbstverwaltung, Entscheidungsrechte, transparente Informationen und situative Interventionen. Organisatorische Bremsen werden identifiziert und in konkrete Vorschläge übersetzt, um Tempo und Qualität zu verbessern.
Lerninhalte:
- Rollenverständnis: PO, Developer, SM im Zusammenspiel
- Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
- Situative Führung, Empowerment und Grenzsetzung
- Identifikation struktureller Ursachen für Verzögerungen
- Ableiten konkreter Maßnahmen für Wert, Risiko und Tempo
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban kombiniert klassischen Scrum-Rhythmus mit Flussorientierung; Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Grenzen für parallele Arbeit zu setzen und Durchsatz zu messen. Der Product Backlog bleibt geordnet auf Ergebnisbeiträge ausgerichtet.
Prognosen entstehen als Bandbreiten aus beobachtbaren Ergebnissen; Kennzahlen wie Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten helfen Engpässe zu erkennen und Losgrößen zu optimieren. Selbstverwaltende Teams steuern Fluss und Verabredungen eigenverantwortlich.
Lerninhalte:
- Sichtbarmachung von Arbeit und Workflow-Regeln
- Messgrößen: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit
- Bandbreitenprognosen und Release-Planung
- Backlog-Ordnung für Fluss und Wert
- Maßnahmen gegen Engpässe, Anpassung von Losgrößen
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Der Python-Kurs vermittelt Grundlagen der Programmierung, Datenstrukturen und den produktiven Einsatz von KI-Tools. Teilnehmende planen, schreiben und debuggen eigene Skripte; Prompt Engineering wird eingeführt, um KI beim Coden effektiv zu nutzen.
Praxisorientierte Projekte (z. B. Datenauswertung, Mini-Tools) fördern algorithmisches Denken; Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Modularisierung werden angewandt, um wartbare Lösungen zu entwickeln. Debugging und Code-Qualität stehen im Fokus.
Lerninhalte:
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
- Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
- Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
- Debugging, saubere Struktur und Testansätze
- Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT mit JavaScript legt Schwerpunkt auf Web-Interaktion, DOM und moderne Entwickler-Workflows; Teilnehmende entwickeln interaktive Anwendungen und nutzen KI zum Testen und Refaktorisieren.
Der Kurs vermittelt strukturierte Projektarbeit in Visual Studio Code, Fehleranalyse und Best Practices im Frontend; Prompts für KI-gestützte Unterstützung werden praktisch angewandt, um Produktivität zu steigern.
Lerninhalte:
- Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen und Funktionen
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging und Entwicklungsumgebungen (VS Code)
- Projektstruktur, Best Practices und Testansätze
- KI-unterstützte Tools und Prompt Engineering
Abschließende fachliche Kompetenz
Teilnehmende verbinden Product Vision, Backlog-Pflege, Vorhersagen, Evidence Based Management und Führung zu einem konsistenten Ansatz; sie setzen Kennzahlen zur Messung von Wirkung ein, kommunizieren Bandbreiten-Prognosen und schaffen verlässliche Erwartungen.
Mit Python- und JavaScript-Kenntnissen plus KI-Kompetenz entstehen praktische Fähigkeiten zur Automatisierung, Datenanalyse und Frontend-Entwicklung; so wird produktorientiertes Entscheiden mit technischer Umsetzungsfähigkeit verknüpft. contiuous Verbesserung bleibt dabei handhabbar.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.