Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI verbindet Product Ownership, agile Führung, Flow-orientierung und praxisnahe Programmierkenntnisse. In Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen zielt die Maßnahme darauf ab, Wertsysteme, transparente Backlogs und KI-gestützte Umsetzungskompetenz zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Verbindung aus Scrum Product Owner PSPO 1+2 und Product Owner Experte (PSPO1 + 2) schafft direkte Anwendbarkeit in Produktteams, Portfolio- und Release-Planung sowie in der Koordination mit Stakeholdern.
Einsatzfelder sind Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Produktmanager und Entwicklerteams; angewandt werden Evidence Based Management, Vorhersagen als Bandbreiten und Backlog-Pflege für messbare Wirkung. Die Kombination mit KI-Grundlagen, Python und JavaScript erhöht Fähigkeiten in Automatisierung, Datenanalyse und Prompt Engineering, sodass technische Umsetzung und Produktstrategie dicht verzahnt sind.

Scrum Product Owner 1

Der Kurs führt in eine wertorientierte Produktverantwortung ein und zeigt, wie Product Vision und Product Backlog Arbeit fokussieren.
Teilnehmende lernen, eine klare Produktvision zu formulieren, Ziele abzuleiten und das Product Backlog so zu pflegen, dass Einträge Nutzen und erwartete Ergebnisse beschreiben; Vorhersagen werden als Bandbreiten mit expliziten Annahmen erstellt.

  • Formulierung einer Product Vision und ableitbare Ziele
  • Backlog-Pflege mit klaren Akzeptanzkriterien
  • Priorisierung nach erwartetem Nutzen und Risiken
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Aufbauend vertieft der Kurs Wirkung statt Umfang und stärkt Stakeholder-Dialog sowie Organisationssicht.
In Scrum Product Owner 2 wird das Product Backlog zu einem Steuerungsinstrument: Einträge sind so geschnitten, dass sie greifbaren Fortschritt erlauben; Entscheidungen basieren auf Ergebnissen, Stakeholder-Management wird transparent und Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Kurskorrekturen.

  • Messbare Wertdefinitionen und Outcome-Fokus
  • Backlog als Ordnungsprinzip für Ergebnisbeiträge
  • Einbeziehung von Kundenfeedback und Stakeholdern
  • Organisationsstrukturen analysieren und Hebel benennen
  • Metriken zur Wirkung statt reiner Leistung

Scrum Agile Leadership

Der Kurs legt dar, wie Führung im agilen Umfeld Kontext gestaltet und Selbstverwaltung ermöglicht.
Teilnehmende lernen, Verantwortlichkeiten im Scrum Team zu klären, Führung situativ zu gestalten und Rahmenbedingungen für Selbstorganisation zu schaffen; Führung unterstützt, indem sie Hindernisse beseitigt, Kompetenzen entwickelt und Verbindlichkeit herstellt.

  • Gestaltung von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Unterstützung statt Detailsteuerung
  • Methoden zur Entwicklung von Teamfähigkeiten
  • Identifikation organisatorischer Bremsen und Vorschläge zur Entschärfung
  • Balance zwischen Orientierung und Loslassen

Scrum mit Kanban

Der Kurs verbindet Scrum mit Kanban-Prinzipien, um Fluss, Vorhersagbarkeit und Qualität zu verbessern.
Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen, wie Arbeit sichtbar gemacht, Grenzen für parallele Arbeit gesetzt und Flussmetriken wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten genutzt werden; Prognosen entstehen als Bandbreiten, basierend auf historischen Daten und realistischen Annahmen, nicht auf Wunschdenken (transaprent).

  • Visualisierung von Arbeit und Flow-Messung
  • Definition von WIP-Grenzen und Losgrößen
  • Nutzung von Durchsatz und Lead Time zur Ursachenanalyse
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster Schritte
  • Anpassung von Veröffentlichungsplänen an beobachtete Ergebnisse

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Ethik und konkrete Werkzeuge für den Arbeitsalltag.
Inhalte reichen von maschinellem Lernen und Prompt Engineering bis zu praktischen Übungen mit Chatbots, Text- und Bild-KI; Teilnehmende lernen, KI-Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Content-Erstellung sicher einzusetzen und Bias sowie Datenschutz zu berücksichtigen.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten
  • Prompt Engineering und Formulierung effektiver Anfragen
  • Ethik, Datenschutz und Bias erkennen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python wird praxisorientiert vermittelt, kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und Debugging-Techniken.
Der Kurs zeigt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken; Teilnehmende planen und bauen kleine, modulare Programme, nutzen KI-Tools zur Unterstützung beim Coden und lernen, Prompts zur Programmierhilfe zu formulieren.

  • Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Strukturierung
  • Listen, Dictionaries und Dateiformate
  • Bibliotheken nutzen (json, datetime, math)
  • KI-unterstütztes Debugging und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript wird als zentrale Sprache für interaktive Webanwendungen und KI-gestützte Entwicklungsprozesse vermittelt.
Der Kurs behandelt Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays, Objekte und DOM-Interaktion; Teilnehmerinnen nutzen Debugging-Methoden, Projektstruktur in Visual Studio Code und KI-Tools, um Codequalität und Entwicklungsgeschwindigkeit zu steigern.

  • JavaScript-Grundlagen: Typen, Bedingungen, Schleifen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browserinteraktion
  • Debugging, Projektstruktur und Best Practices
  • KI-Tools zur Unterstützung beim Schreiben und Testen von Code

Zusammen bilden Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI bzw. Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen ein integriertes Kompetenzprofil: von Vision und Evidence Based Management über Flow-orientiertes Arbeiten bis zu praktischer KI- und Programmierkompetenz, die Produktnutzen messbar macht und technische Umsetzung beschleunigt.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.