Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python verbindet Produktverantwortung, agile Führung, Flow-Optimierung und praxisnahe Programmierkenntnisse. In der Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Vibe Coding Masterclass steht die Ausrichtung auf messbare Wirkung und die Fähigkeit, unter Unsicherheit Entscheidungen zu treffen, im Zentrum.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product Owner-Kompetenzen mit Führung und technischem Handwerk: Product Backlog-Strategien, Evidence Based Management und Flow-Messgrößen treffen auf Python-, JavaScript- und Frontend-Praxis.
Einsatzfelder sind Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Frontend- oder Python-Developer in Produktteams, Data-Analyse oder Agenturumgebungen; Skills sind unmittelbar in Release-Planung, Backlogpflege und technischen Prototypen einsetzbar.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 zeigt, wie eine prägnante Produktvision entsteht, Ziele ableitet und das Product Backlog als transparente Steuerungsquelle pflegt. Teilnehmende lernen, Vorhersagen als Bandbreiten zu formulieren und Annahmen offen zu legen.
Praxisorientiert wird Wertverständnis aufgebaut: Wirkung statt Umfang, Priorisierung nach Nutzen und Risiko, realistische Release-Planung und Evidence Based Management. Kommunikation mit Stakeholdern und Backlogpflege sind zentral.
Lerninhalte:

  • Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
  • Backlog-Pflege und klare Einträge für Zusammenarbeit
  • Bandbreiten-Prognosen und Annahmenklärung
  • Evidence Based Management zur Messung von Wirkung
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Ergebnisorientierung: Wert sichtbar machen, Stakeholder-Feedback systematisch einbinden und organisatorische Hebel erkennen. Teilnehmende lernen, ein Backlog strategisch zu ordnen und Annahmen zu testen.
Der Fokus liegt auf Entscheidungsqualität: transparente Begründung von Prioritäten, Umgang mit Erwartungen und Anpassung von Releases anhand von Beobachtungen. Organisationsstrukturen werden kritisch bewertet, um Entscheidungswege zu verkürzen.
Lerninhalte:

  • Wertdefinition und Wirkungsmessung
  • Stakeholder-Management und Feedbackintegration
  • Backlog als Strategie-zu-Ausführung-Übersetzer
  • Identifikation organisatorischer Hemmnisse
  • Evidence Based Management für Kurskorrekturen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership behandelt Führung als Kontextgestaltung: Ziele klären, Kompetenzen fördern und Hindernisse entfernen. Führung erscheint als Ermöglicher statt als kurzfristige Kontrolle.
Teilnehmende lernen Verantwortungsräume zu definieren, Selbstverwaltung zu stärken und situativ zu führen. Die Verbindung von Orientierung geben und Loslassen schafft stabile Entscheidungsfähigkeit im Team.
Lerninhalte:

  • Rollenverständnis von PO, Devs und SM im Team
  • Voraussetzungen für echte Selbstverwaltung
  • Führung durch Kontext und Befähigung
  • Transparente Informationsflüsse und Entscheidungsrechte
  • Maßnahmen zur Reduzierung organisatorischer Bremsen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flow-Prinzipien die Vorhersagbarkeit erhöhen: Arbeit sichtbar machen, WIP-Grenzen setzen und Durchsatz messen. Prognosen basieren auf historischen Daten, nicht auf Wunschdenken.
Das Product Backlog wird so organisiert, dass Fluss und Wert in Einklang stehen; Messgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten helfen Engpässe zu erkennen und Losgrößen zu steuern. Selbstverwaltenede Teams entscheiden über Zuschnitt und Ablauf.
Lerninhalte:

  • Sichtbarmachung von Arbeit und WIP-Limits
  • Messung von Durchsatz, Lead- und Cycle-Time
  • Bandbreitenbasierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Fluss-Optimierung und Engpass-Beseitigung
  • Abstimmung von Backlog-Reihenfolge mit Risiken

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Grundlagen und Best Practices: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und modulare Programmierung sowie Debugging und Fehlerbehandlung mit try/except. Der Einsatz von KI-Tools wird praxisnah eingebunden.
Teilnehmende planen und bauen kleine Projekte, nutzen Bibliotheken für Daten und Datumsverarbeitung, lernen Prompt Engineering für effiziente KI-Unterstützung und reflektieren Code-Struktur und Testbarkeit.
Lerninhalte:

  • Syntax, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Projektstruktur
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken (math, datetime, json etc.) und Debugging
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering für Coding

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt algorithmisches Denken im Web: Variablen, Objekte, DOM-Grundlagen, Events und asynchrone Muster. KI-Werkzeuge werden zur Unterstützung beim Schreiben, Testen und Refaktorieren genutzt.
Fokus ist die Entwicklung interaktiver Frontend-Funktionen, saubere Projektstruktur in VS Code und Best Practices für Wartbarkeit; Teilnehmende entwickeln mittlere Komplexität und formulieren sinnvolle Prompts für KI-Hilfe.
Lerninhalte:

  • JS-Grundlagen: Typen, Kontrollstrukturen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Interaktion und Event-Handling
  • Debugging, Tools und Projektstruktur
  • KI-unterstützte Codeerstellung und Prompt-Techniken

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML, modernes CSS mit Flexbox/Grid, Mobile-First-Design und SASS-Präprozessoren sowie praxisnahen Einsatz von Bootstrap 5. Ziel ist responsive, zugängliche und wartbare Frontends zu erstellen.
Teilnehmende setzen Designprinzipien um, strukturieren Projekte, nutzen Variablen und Mixins in SASS und passen Bootstrap-Komponenten an. Abschluss ist die Umsetzung einer vollständigen, responsiven Webseite nach Best Practices.
Lerninhalte:

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS-Layout: Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Anpassung

Fachliche Kompetenz gesamt
Nach Abschluss verknüpfen Teilnehmende Produktvision, Backlogpflege, Vorhersagen und Evidence Based Management zu einem konsistenten Produktmanagement-Ansatz; sie verbessern Flow und Selbstverwaltung, kommunizieren Prognosen als Bandbreiten und nutzen Python, JavaScript sowie Frontend-Techniken zusammen mit KI-Tools, um Produktentscheidungen durch technische Prototypen und Datenanalyse zu stützen. Priotisierung, Messgrößen und nachvollziehbare Anpassungen schaffen belastbare Erwartungen bei Stakeholdern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.