Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI kombiniert Produktverantwortung, Führung im agilen Kontext und moderne Programmierkenntnisse. In der Maßnahme (auch bekannt als Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) steht die Ausrichtung auf messbaren Produktnutzen, technische Umsetzbarkeit und der effektive Einsatz von KI im Vordergrund. Ziel ist, Wirkung statt Umfang systematisch zu erzeugen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Diese Weiterbildung verknüpft Product Ownership, Agile Leadership und technische Fähigkeiten wie Python, JavaScript und Webprogrammierung direkt mit Anwendungsfällen aus Produktentwicklung, Data-Analyse und Automation. Teilnehmende setzen Evidence Based Management, Product Backlog-Pflege und Flusskennzahlen ein, um Releases und Prognosen nachvollziehbar zu kommunizieren. Berufliche Einsatzfelder umfassen Product Owner, Agile Coach, Frontend-Entwickler, Python-Developer oder KI-Anwender in Produkten und Projekten.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 führt in Produktvision, Backlogpflege und wertorientierte Priorisierung ein und zeigt, wie Vorhersagen mit Bandbreiten formuliert werden. Der Kurs vermittelt, wie das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben funktioniert und wie Einträge so beschrieben werden, dass sie Zusammenarbeit und Zerlegung ermöglichen. Teilnehmende lernen Evidence Based Management anzuwenden, Annahmen zu dokumentieren und Fortschritt messbar zu machen.

  • Produktvision formulieren, Zielableitung
  • Product Backlog verständlich beschreiben
  • Priorisierung nach Nutzen und Risiko
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen
  • Kennzahlen und Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wertmessung, Stakeholder-Management und organisatorische Rahmenbedingungen, die Produktarbeit erleichtern. Der Kurs zeigt, wie ein gepflegtes Backlog Strategie in nächste sinnvolle Schritte übersetzt und wie Erwartungen mit realen Ergebnissen abgeglichen werden. Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, um Annahmen zu prüfen und Entscheidungswege in der Organisation zu verkürzen.

  • Wertmessung und Outcome-Orientierung
  • Stakeholder-Dialog und Erwartungsklärung
  • Backlogpflege für Ergebnisbeiträge
  • Organisationsstruktur und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management verankern

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership rückt Führung als Schaffen von Kontext und Entwicklung von Kompetenzen in den Mittelpunkt: Führung klärt Ziele, räumt Hindernisse aus dem Weg und schützt Selbstverwaltung. Der Kurs zeigt, wie Führungskräfte Erwartungskompetenz entwickeln, zwischen Orientierung und Einmischung unterscheiden und strukturelle Ursachen von Verzögerungen beseitigen. Teilnehmende lernen, wie sie Verantwortungsräume definieren und Entscheidungen nachvollziehbar machen.

  • Führung als Kontextgestaltung
  • Klare Entscheidungsrechte und Transparenz
  • Förderung von Selbstverwaltung und Kompetenzaufbau
  • Analyse organisatorischer Bremsen
  • Interventionen zur Stabilisierung von Teams

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rituale mit Flusssteuerung, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen. Der Kurs erklärt, wie Work-in-Progress-Grenzen, Durchsatzmessung und Wartezeit-Analysen Engpässe sichtbar machen und wie das Product Backlog den Fluss unterstützt statt Aufgaben zu stapeln. Prognosen entstehen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten; Teams entscheiden selbst über Losgrößen und Schnittstellen.

  • Flussmessung: Durchsatz, Cycle Time
  • WIP-Grenzen und Losgrößen steuern
  • Backlog als geordnete nächsten Schritte
  • Engpassanalyse und Übergabeoptimierung
  • Prognosen und realitätsnahe Release-Pläne

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundbegriffe, ML/Deep Learning-Prinzipien und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots sowie Bild- und Sprach-KI und reflektieren ethische Aspekte, Bias und Datenschutz. Ziel ist, KI-gestützte Arbeitsweisen sicher, effizient und kritisch in den Arbeitsalltag zu integrieren.

  • Definitionen und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Praxisübungen: Chatbots, Bild- und Sprach-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python bietet praxisnahe Einführung in Python, Algorithmen und modulare Programmstruktur sowie den Einsatz von KI-gestützten Tools. Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine Projekte, nutzen Bibliotheken und lernen, wie KI beim Coden hilft. Der Kurs verbindet algorithmisches Denken mit Datenauswertung und praktischen Automatisierungen.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Fehlerbehandlung
  • Listen, Dictionaries und Datenauswertung
  • Bibliotheken nutzen und Debugging
  • KI-Tools beim Coden und Prompting

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT: JavaScript und KI vermittelt Kernkonzepte der Sprache, DOM-Interaktion und moderne Frontend-Arbeitsweisen kombiniert mit KI-unterstütztem Entwicklungsworkflow. Teilnehmende entwickeln interaktive Funktionen, strukturieren Code und lernen Best Practices für Projektorganisation und Testing durch KI-Hilfen.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Kontrolle
  • Funktionen, Modularisierung und Patterns
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und VS Code Workflow
  • KI-Unterstützung für Tests und Optimierung

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantische HTML-Struktur, responsive Layouts mit Flexbox/Grid und sauberen Stylesheets mit SASS sowie Einsatz von Bootstrap. Teilnehmende erstellen barrierefreie, wartbare Frontends, nutzen Media Queries und Präprozessoren und setzen ein Abschlussprojekt zur Demonstration um. Der Kurs verbindet Designprinzipien mit technischer Umsetzung.

  • Semantisches HTML und Accessibility
  • CSS: Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap 5: Grid und Komponenten
  • Projekt: responsive Webseite realisieren

Abschlusskompetenzen und Konsequenzen für Praxis
Die Maßnahme Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI befähigt Teilnehmende, Produktvision, Backlog-Pflege, Vorhersagen und Evidence Based Management zu einem operativen Produktmanagement zu verbinden. Ergänzt durch Leadership-Fähigkeiten, Kanban-Flow-Optimierung sowie Programmier- und KI-Grundlagen entsteht ein interdisziplinäres Skillset für produktorientierte Teams. Die Kombination fördert nachvollziehbare Entscheidungen, messbare Wirkung und technische Umsetzbarkeit im Alltag.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.