Scrum Master PSM 2 & Scaled Scrum & Python verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Skalierungswissen und praktischer Programmierung; in Scrum Master PSM 2 & Scaled Scrum & Python (auch bekannt als Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI) steht die nachhaltige Steuerung von Wert, Qualität und Integration im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Teilnehmende wenden Scrum Master PSM 2-Techniken und Scaled Scrum-Prinzipien an, um Teams zu befähigen, eine gemeinsame Definition of Done zu leben und Integration frühzeitig zu sichern; Python wird genutzt für Automatisierung, Datenauswertung und KI-unterstütztes Debugging.
Berufliche Perspektiven: Geeignet für Scrum Master, Agile Coaches, Release Manager, Tech Leads und Einsteiger in Data/Automation-Rollen; die Kombination fördert Fähigkeiten in Facilitation, Release-Planung, Prognosen und KI-gestützter Entwicklung.

Scrum Master 2

Vertiefende Kompetenzbeschreibung: Scrum Master 2 erklärt, wie Werte Entscheidungen und Verhalten prägen und wie Accountabilities klar abgegrenzt werden, um Zielkonflikte und Abhängigkeiten zu lösen. Der Scrum Master coacht Team und Organisation, schützt Selbstverwaltung und entfernt Hindernisse, während die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard etabliert wird.
Detailaspekte: Fokus auf Facilitation, Decision Rules, Umgang mit der Groan Zone, situative Führung sowie Abgrenzung von Coaching vs. Mentoring; Outcome-orientierung und metrisches, hypothesengeleitetes Verbessern werden eingeübt.

  • Werte, Accountabilities und Entscheidungsfindung
  • Aufbau und Pflege einer Definition of Done
  • Selbstorganisation und klare Entscheidungsräume
  • Facilitationstechniken und Groan Zone-Management
  • Coaching, Mentoring und situative Führung

Scaled Scrum

Vertiefende Kompetenzbeschreibung: Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab (gemeinsame Definition of Done) stellt sicher, dass Integration, Sicherheit und Performance durchgängig geprüft werden.
Detailaspekte: Fokus auf Unabhängigkeit der Teams, Sichtbarmachen von Abhängigkeiten, Schnittdefinitionen für frühe Integration und Prognosen als Bandbreiten; Planung zielt auf verlässliche Erwartungen, nicht auf exakte Termine.

  • Gemeinsame Qualitätskriterien und Durchgängigkeit
  • Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement und Zuschnitt von Backlog-Einträgen
  • Integration kurze Zyklen, kontinuierliche Zusammenführung
  • Vorhersagen als Bandbreiten, Annahmen und Risikooffenlegung
  • Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen hinweg

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Vertiefende Kompetenzbeschreibung: Der Python-Kurs vermittelt grundlegende Programmierfähigkeiten und den produktiven Einsatz von KI-Tools. Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken sowie Fehlerbehandlung und saubere Programmstruktur.
Detailaspekte: Praxisprojekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung), Nutzung von Bibliotheken (math, datetime, json, re), Debugging-Methoden, Prompt Engineering und KI-gestützte Refaktorierung stärken die Fähigkeit, automatisierte Lösungen und Datenanalysen zu entwickeln.

  • Grundlagen Python: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und modulare Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Codierung
  • Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren

Scrum Master PSM 2 & Scaled Scrum & Python vermittelt die fachliche Kompetenz, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, Teams zu einem integrierten, qualitätsgesicherten Ergebnis zu führen und Python plus KI als Werkzeug für Automatisierung, Analyse und verbessertes Engineering einzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.